data <- read.csv("D:/air_data.csv")delet_na=data[-which(is.na(data$SUM_YR_1) |iscol=c(10,2,23,11,17,29)#去掉日期型变量 outdata<-deletdata[,col] head(outdata,3).na(data$SUM_YR_2)),] index<-((delet_na$SUM_YR_1 ==0 & delet_na$SUM_YR_2 == 0) *(delet_na$avg_discount !=0) *(delet_na$SEG_KM_SUM>0)) deletdata<-delet_na[-which(index == 1),] cleanedfile=deletdata str(cleanedfile)outdata$FFP_TIER<-as.Date(outdata$FFP_DATE) outdata$LOAD_TIME<-as.Date(outdata$LOAD_TIME) #构造时间间隔格式 library(lubridate) interval(data$FFP_DATE,data$LOAD_TIME) #以月为单位计算时长,输出时间为间隔 L<-time_length(interval, 'month') L<-round(L, 2) R<-data$LAST_TO_END F<-data$FLIGHT_COUNT M<-data$SEG_KM_SUM C<-data$avg_discount #整合数据 airdata<-data.frame(L,R,F,M,C) head(airdata) summary(airdata)Error in as.duration(x) : as.duration is not defined for class 'function'
时间: 2023-11-29 19:04:07 浏览: 24
在你的代码中,有一个语法错误。在第一行读取数据之后,你没有关闭括号。正确的代码应该是:
```
data <- read.csv("D:/air_data.csv")
```
在你的代码中,有一个变量名错误。在行中,你把`iscol`写成了`iscol=`。正确的代码应该是:
```
delet_na=data[-which(is.na(data$SUM_YR_1) | is.na(data$SUM_YR_2)), c(10,2,23,11,17,29)]
```
在你的代码中,有一个函数使用错误。在行中,你没有给`interval()`函数提供正确的参数。正确的代码应该是:
```
interval <- interval(outdata$FFP_DATE, outdata$LOAD_TIME)
```
在你的代码中,有一个变量名错误。在行中,你把`deletdata`写成了`delet_na`。正确的代码应该是:
```
cleanedfile <- deletdata
```
最后,在你的代码中,有一个语法错误。在行中,你没有给`summary()`函数提供正确的参数。正确的代码应该是:
```
summary(airdata$L, airdata$R, airdata$F, airdata$M, airdata$C)
```
相关问题
Error: unexpected symbol in "data <- read.csv(E:\tou"
这个错误通常是因为在代码中使用的路径没有被正确地引用或者路径中包含了无法被解释的符号。在这个错误提示中,我们可以看到路径"E:\tou"中的反斜杠被解释为转义字符,导致了错误。
解决方法是将路径使用双反斜杠或者正斜杠来代替单个反斜杠,或者将整个路径放在引号中。例如:
```
# 使用双反斜杠
data <- read.csv("E:\\tou\\data.csv")
# 使用正斜杠
data <- read.csv("E:/tou/data.csv")
# 将整个路径放在引号中
data <- read.csv("E:/tou/data.csv")
```
注意,在使用双反斜杠时,需要将路径用引号包围起来,否则会报错。
修改bug:Datash<-read.csv("D:/R/cost_sh.csv") Datawh<-read.csv("D:/R/cost_wh.csv") Datagz<-read.csv("D:/R/cost_gz.csv") all_data <- rbind(Datash, Datawh, Datagz) fit <- aov(cost ~ city, data = all_data) summary(fit) TukeyHSD(fit)
这段代码没有明显的错误,可以运行。不过,如果出现了问题,可能是因为文件路径不正确或者数据集的列名不一致。如果文件路径不正确,可以修改为正确的路径;如果数据集列名不一致,可以使用rename函数进行修改:
```R
Datash <- read.csv("D:/R/cost_sh.csv")
Datawh <- read.csv("D:/R/cost_wh.csv")
Datagz <- read.csv("D:/R/cost_gz.csv")
# 修改列名
colnames(Datash) <- c("city", "cost")
colnames(Datawh) <- c("city", "cost")
colnames(Datagz) <- c("city", "cost")
all_data <- rbind(Datash, Datawh, Datagz)
fit <- aov(cost ~ city, data = all_data)
summary(fit)
TukeyHSD(fit)
```
这样,就可以正确运行代码了。