概率论中已知P(A)=0.6, P(B)=0.7, P(C)=0.8,则P(BA)=

根据概率的乘法规则，P(BA) = P(A) * P(B|A)，其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。

因此，我们需要知道P(B|A)的值。如果事件A和事件B是相互独立的，则P(B|A) = P(B)。但是，题目没有给出这种信息，所以我们需要利用其他条件来计算P(B|A)。

根据全概率公式，可以得到P(B) = P(BC) + P(BA)，其中BC表示事件B的补集，即B不发生的概率。因此，P(BA) = P(B) - P(BC)。

根据乘法公式，P(CB) = P(C) * P(B|C)。同时，我们也可以利用全概率公式来计算P(BC)，即P(BC) = P(CB) + P(AC) + P(ABC)，其中AC表示事件A的补集和事件C的交集，ABC表示事件A、B、C同时发生的概率。

将已知的概率代入公式中，可以得到：

P(CB) = P(C) * P(B|C) = 0.8 * P(B|C)
P(AC) = P(A) * P(C|A) = 0.6 * P(C|A)
P(ABC) = P(A) * P(B|A) * P(C|AB) = 0.6 * P(B|A) * P(C|AB)

将上述结果代入全概率公式中，可以得到：

P(B) = P(CB) + P(AC) + P(ABC)
= 0.8 * P(B|C) + 0.6 * P(C|A) + 0.6 * P(B|A) * P(C|AB)

将P(B)和P(BC)代入P(BA)的公式中，可以得到：

P(BA) = P(B) - P(BC)
= 0.8 * P(B|C) + 0.6 * P(C|A) + 0.6 * P(B|A) * P(C|AB) - (1 - 0.6) * (1 - 0.7) * (1 - 0.8)
= 0.8 * 0.7 + 0.6 * 0.8 + 0.6 * P(B|A) * P(C|AB) - 0.12
= 0.56 + 0.48 + 0.6 * P(B|A) * P(C|AB) - 0.12
= 0.92 + 0.6 * P(B|A) * P(C|AB)

因为P(B|A)和P(C|AB)的值未知，所以无法直接计算P(BA)的值。需要更多的条件来确定这两个概率的取值。