pth文件

.pth文件是PyTorch模型训练过程中保存的模型参数文件，它包含了模型的权重和偏置等参数。在PyTorch中，可以使用torch.save()函数将训练好的模型参数保存到.pth文件中，以便在后续的部署或继续训练中使用。

例如，以下代码将训练好的模型参数保存到名为'model.pth'的文件中：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 训练模型，并得到训练好的参数
...

# 保存模型参数到.pth文件中
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

在后续使用模型时，可以使用torch.load()函数将.pth文件中的模型参数加载到模型中，例如：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 加载训练好的参数到模型中
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

注意，加载模型参数时需要确保模型的结构与保存时一致。如果模型结构发生了改变，加载参数时可能会出现错误。