若矩阵中的某个元素是第i行中的最小值，同时又是第j列中的最大值，则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点。假设以二维数组存储矩阵，试编写算法求出矩阵中的所有马鞍点。

好的，关于矩阵中的马鞍点，我可以为您提供一个解决方案。具体做法是：先找出每一行的最小值，然后再找出每一列的最大值，如果某个元素既是行的最小值又是列的最大值，那么它就是一个马鞍点。

以下是该算法的实现代码（假设矩阵是一个二维数组 mat，行数为 m，列数为 n）：

saddle_points = []
for i in range(m):
    # 找出第 i 行的最小值
    min_val = min(mat[i])
    for j in range(n):
        # 如果 mat[i][j] 不是第 i 行的最小值，跳过
        if mat[i][j] != min_val:
            continue
        # 找出第 j 列的最大值
        max_val = max([mat[k][j] for k in range(m)])
        # 如果 mat[i][j] 既是第 i 行的最小值又是第 j 列的最大值，它就是一个马鞍点
        if mat[i][j] == max_val:
            saddle_points.append((i, j))

该算法会把所有的马鞍点存储在一个列表 saddle_points 中，每个马鞍点用一个二元组 (i, j) 表示。如果矩阵中没有马鞍点，saddle_points 将为空列表。