基于opencv实现滑块控制仿射变换代码

很高兴为您解答问题！以下是基于opencv实现滑块控制仿射变换的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input_image.jpg') # 读取输入图像
rows, cols, ch = img.shape # 获取图像的行列数和通道数

# 定义滑块控制函数
def update(x):
    # 获取滑块数值
    tx = cv2.getTrackbarPos('tx', 'output_image')
    ty = cv2.getTrackbarPos('ty', 'output_image')
    theta = cv2.getTrackbarPos('theta', 'output_image')
    scale = cv2.getTrackbarPos('scale', 'output_image') / 10.0

    # 计算仿射变换矩阵
    M = np.float32([[scale * np.cos(theta * np.pi / 180), scale * np.sin(theta * np.pi / 180), tx],
                    [-scale * np.sin(theta * np.pi / 180), scale * np.cos(theta * np.pi / 180), ty]])

    # 应用仿射变换
    out_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

    # 显示输出图像
    cv2.imshow('output_image', out_img)


# 创建输出窗口
cv2.namedWindow('output_image', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 创建滑块控制
cv2.createTrackbar('tx', 'output_image', 0, cols, update)
cv2.createTrackbar('ty', 'output_image', 0, rows, update)
cv2.createTrackbar('theta', 'output_image', 0, 360, update)
cv2.createTrackbar('scale', 'output_image', 10, 20, update)

# 初始化输出图像
out_img = np.zeros((rows, cols, ch), np.uint8)
cv2.imshow('output_image', out_img)

# 等待按下ESC键退出
while (True):
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

希望能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时问我。