cv2.findChessboardCorners 例子 可视化

好的，以下是一个使用cv2.findChessboardCorners函数检测棋盘格的例子，并可视化出检测结果的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img = cv2.imread('chessboard.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 设置棋盘格大小
rows = 9
cols = 6

# 检测棋盘格角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (rows, cols), None)

if ret == True:
    # 可视化检测结果
    cv2.drawChessboardCorners(img, (rows, cols), corners, ret)
    cv2.imshow('Chessboard Corners', img)
    cv2.waitKey(0)

这个例子读入一张棋盘格图片，使用cv2.findChessboardCorners函数检测棋盘格角点，如果检测成功，则使用cv2.drawChessboardCorners函数可视化出检测结果。注意，这个例子中的棋盘格大小被设置为9行6列，你需要根据你的棋盘格大小进行相应的修改。

相关问题

cv2.findChessboardCorners 使用例子

下面是使用cv2.findChessboardCorners函数的一个例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('chessboard.jpg')
# 转化为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 设置棋盘格内角点的行列数
corners_row = 6
corners_col = 9
# 寻找棋盘格内角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (corners_col, corners_row), None)

if ret == True:
    # 绘制角点
    cv2.drawChessboardCorners(img, (corners_col, corners_row), corners, ret)
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('寻找失败！')

代码中，我们首先使用cv2.imread函数读取一张棋盘格图片。然后，使用cv2.cvtColor函数将其转化为灰度图。接着，设置棋盘格内角点的行列数，并使用cv2.findChessboardCorners函数寻找棋盘格内角点。如果寻找成功，则使用cv2.drawChessboardCorners函数绘制角点，并显示结果图片。如果寻找失败，则输出一条提示信息。

cv2.findChessboardCorners

cv2.findChessboardCorners 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在棋盘格图像中查找棋盘格角点。该函数需要输入棋盘格图像、棋盘格的大小以及一些其他参数，返回一个布尔值和一个数组。如果函数成功找到了棋盘格角点，则返回布尔值为 True，同时返回一个包含所有角点位置的数组。如果函数未能找到所有角点，则返回布尔值为 False。该函数通常用于摄像机标定等计算机视觉应用中。