python设计有一个递增有序的整数顺序表L,设计一个算法将整数x插入适当位置,以保持该表的有序性,并给出算法的时间和空间复杂度。例如,L=(1,3,5,7),插入x=6后L=(1,3,5,6,7)
时间: 2023-06-09 15:07:56 浏览: 83
好的,关于您的问题,可以使用类似于二分查找的方法来找到x应该插入的位置,并在该位置处插入x。具体的算法代码如下所示:
```python
def insert_sorted_list(L, x):
left, right = 0, len(L) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if L[mid] < x:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
L.insert(left, x)
```
该算法的时间复杂度为O(logn),因为使用了二分查找,可以快速地定位插入位置。而插入操作的时间复杂度为O(n),因为在列表中插入元素会涉及到后面的元素的移动。所以,总的时间复杂度为O(n)。空间复杂度为O(1),因为只需要使用几个变量来存储即可。
相关问题
python 有一个递增有序的整数顺序表L,设计一个算法将整数x插入适当位置,以保持该表的有序性,
可以使用二分查找的方法来实现插入操作,具体步骤如下:
1. 定义左右指针left和right,分别指向列表的起始和结束位置。
2. 计算中间位置mid,如果x小于等于mid位置的元素,则将right指针移动到mid-1位置,否则将left指针移动到mid+1位置。
3. 重复步骤2,直到left指针大于right指针。
4. 将x插入到left指针所在位置。
以下是Python代码实现:
def insert_sorted_list(L, x):
left, right = 0, len(L) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if x <= L[mid]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
L.insert(left, x)
示例:
L = [1, 3, 5, 7, 9]
insert_sorted_list(L, 4)
print(L) # [1, 3, 4, 5, 7, 9]
用Python实现: 有一个递增有序的整数顺序表L,设计一个算法将整数x插入适当位置,以保持该表的有序性,并给出算法的时间和空间复杂度。例如,L=(1,3,5,7),插入x=6后L=(1,3,5,6,7).
可以使用二分查找的思想来实现插入操作,具体步骤如下:
1. 定义左右指针left和right,分别指向顺序表L的起始位置和末尾位置。
2. 当left<=right时,执行以下步骤:
a. 计算中间位置mid=(left+right)//2。
b. 如果x小于等于L[mid],则将right指向mid-1。
c. 如果x大于L[mid],则将left指向mid+1。
3. 插入x到left所指位置。
时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(1)。
以下是Python代码实现:
def insert(L, x):
left, right = 0, len(L)-1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if x <= L[mid]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
L.insert(left, x)
return L
L = [1, 3, 5, 7]
x = 6
print(insert(L, x)) # [1, 3, 5, 6, 7]