错误使用 \ 矩阵维度必须一致。 出错 untitled (第 17 行) coeffs = X \ Y';

这个错误通常意味着您在使用 MATLAB 中的矩阵除法运算符时，左侧矩阵的列数与右侧矩阵的行数不匹配，导致无法计算矩阵乘法。

如果您想计算矩阵除法 X \ Y'，则 X 的列数必须等于 Y' 的行数。您可以尝试使用 MATLAB 的 size() 函数查看 X 和 Y' 的维度，以确保它们匹配。如果它们不匹配，则需要调整其中一个矩阵的大小，以便它们可以相互匹配。

另外，请注意矩阵除法运算符的方向。在 X \ Y' 中，左侧的矩阵 X 是除数，右侧的矩阵 Y' 是被除数。如果您想计算 Y' \ X，则需要将矩阵除法运算符调换位置，即 Y' / X。

相关问题

错误使用 .* 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled (第 29 行) noises = randn(1, N/2) .* sigma;

这个错误通常是因为使用 .* 运算符时，所涉及到的两个矩阵的维度不一致导致的。请检查下面代码中涉及到的矩阵的维度是否正确：

noises = randn(1, N/2) .* sigma;

其中，randn(1, N/2) 生成的是一个1行、N/2列的随机矩阵，sigma 是一个标量或大小为1xN/2的向量。请确保这两个矩阵的维度一致，如果不一致需要进行相应的调整，使其能够进行 .* 运算。

错误使用 ~= 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3 (line 26) err(i) = sum(x~= x_recovered) / N;

这个错误通常是由于矩阵维度不一致引起的。请检查代码确保输入的 x 和 x_recovered 矩阵的维度一致。你可以在计算之前使用 size 函数检查它们的维度，如下所示：

if size(x) ~= size(x_recovered)
    error('输入矩阵维度不一致');
end

此外，你也可以使用 assert 函数来检查矩阵维度是否一致，如下所示：

assert(all(size(x) == size(x_recovered)), '输入矩阵维度不一致');

这将在维度不一致时抛出错误，帮助你及早发现和解决问题。