ans = [np.exp(predicted[i][0]) for i in range(len(predicted))]data['Predicted Price'] = np.array(ans) data
时间: 2023-12-24 09:03:02 浏览: 21
这段代码的作用是将模型的预测结果(存储在predicted变量中)进行指数运算,然后将运算后的结果存储在一个名为ans的列表中。接着,将ans转换为numpy数组,并将其命名为"Predicted Price",最后将其存储在名为data的数据结构中。这样,我们就可以通过访问data["Predicted Price"]来获取模型对于给定输入的预测结果。
相关问题
def seqsum(i): ans = 0 for j in range(len(seq)): ans += gp.powmod(i,j,m)*seq[j] return ans
这段代码是一个函数,函数的名称为 `seqsum`。该函数有三个参数:`i`, `seq` 和 `m`。其中 `i` 是一个整数,`seq` 是一个序列,`m` 也是一个整数。函数的作用是计算序列 `seq` 的幂级数和,在计算过程中,使用了 `i` 的幂次以及模数为 `m` 的幂取余运算。具体来说,函数遍历了序列 `seq` 中的每个元素,并将其乘上 `i` 的不同幂次所得到的值,然后将这些值相加,最终返回这个和。
ans = np.squeeze(np.uint8(ans.detach().numpy() * 255))什么意思
这行代码主要是将计算出来的tensor转换为numpy数组,并将数据类型转换为uint8,并乘以255,最后通过squeeze函数去除数组中的单维度,返回一个维度更小的数组。具体解释如下:
- `detach()`函数用于分离计算图,返回一个新的不需要计算梯度的tensor。
- `numpy()`函数将tensor转换为numpy数组。
- `*255`将numpy数组中的每个元素都乘以255,用于将数值范围从[0, 1]映射到[0, 255]。
- `uint8`将数组中的每个元素转换为8位无符号整数类型,即数值范围为[0, 255]。
- `squeeze`函数可以用于删除数组中为1的维度,将数组的维度缩小。
总体来说,这行代码的作用是将计算出来的tensor转换为一个数值范围为[0, 255]的numpy数组。
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