dict添加至dataframe

将字典添加至DataFrame可以使用DataFrame的append()方法或者直接通过loc访问DataFrame的某一行进行赋值。

下面给出两个示例代码：

1. 使用append()方法

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 定义一个字典
person = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

# 将字典转换为DataFrame
new_row = pd.DataFrame(person, index=[0])

# 将转换后的DataFrame添加到原有的DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后定义了一个字典person，将其转换为DataFrame，并将其添加到原有的DataFrame中。

2. 直接通过loc访问

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 定义一个字典
person = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

# 将字典的值添加到DataFrame中
df.loc[0] = [person['name'], person['age'], person['gender']]

print(df)

在这个示例中，我们同样先创建一个空的DataFrame，然后通过loc方法直接访问DataFrame的某一行，并将字典的值添加至该行中。

无论是哪种方法，都需要先将字典转换为DataFrame，并且需要保证字典的键与DataFrame的列名一一对应。