matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成

时间: 2023-08-05 08:10:44 浏览: 66
好的,您想了解关于MATLAB仿真DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成。DFTS-OFDM是一种基于离散傅里叶变换序列的OFDM方案,它可以在多径信道下实现高效的频域均衡。以下是MATLAB中实现DFTS-OFDM的一些步骤: 1. 定义参数:首先需要定义OFDM系统的一些参数,如子载波数量、循环前缀长度、信道模型等。 2. 生成数据:生成需要传输的数据,可以使用MATLAB中的随机数函数实现。 3. 进行IFFT:将数据进行IFFT变换,得到频域信号。 4. 插入循环前缀:在频域信号中插入循环前缀,以消除符号间干扰。 5. 串并转换:将信号进行串并转换,得到时域信号。 6. 加入信道:将时域信号通过多径衰落信道。 7. 串并转换:将信道输出的时域信号进行并串转换。 8. 去掉循环前缀:去掉循环前缀,得到频域信号。 9. 进行FFT:对频域信号进行FFT变换,得到接收端的数据。 10. 解调:对接收端的数据进行解调,得到接收端的数据。 以上是DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成的简要步骤,您可以根据实际需要进行具体实现。
相关问题

matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线

好的,下面是MATLAB中实现DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成以及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的一些步骤: 1. 定义参数:首先需要定义OFDM系统的一些参数,如子载波数量、循环前缀长度、信道模型等。 2. 生成数据:生成需要传输的数据,可以使用MATLAB中的随机数函数实现。 3. 进行IFFT:将数据进行IFFT变换,得到频域信号。 4. 插入循环前缀:在频域信号中插入循环前缀,以消除符号间干扰。 5. 串并转换:将信号进行串并转换,得到时域信号。 6. 加入信道:将时域信号通过多径衰落信道。 7. 串并转换:将信道输出的时域信号进行并串转换。 8. 去掉循环前缀:去掉循环前缀,得到频域信号。 9. 进行FFT:对频域信号进行FFT变换,得到接收端的数据。 10. 解调:对接收端的数据进行解调,得到接收端的数据。 11. 计算峰均比:对接收端的数据进行峰均比的计算,并统计概率。 12. 绘制曲线:根据概率统计结果,绘制相应的峰均比概率曲线。 以上是DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成以及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的一些步骤,您可以根据实际需要进行具体实现。

matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的代码

以下是MATLAB实现DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的代码: ```matlab % 定义OFDM参数 N = 64; % 子载波数量 CP = N/4; % 循环前缀长度 SNR = 10; % 信噪比 % 生成数据 data = randi([0 1], 1, N); % 进行IFFT变换 x = ifft(data); % 插入循环前缀 x_cp = [x(N-CP+1:N) x]; % 串并转换 x_serial = reshape(x_cp, 1, []); % 加入信道 h = rayleighchan(1/1000, 30, [0 1/5 1 1/5], [0 -3 -6 -9], 0); y = filter(h, x_serial); % 串并转换 y = reshape(y, N+CP, []); % 去掉循环前缀 y = y(CP+1:end, :); % 进行FFT变换 y_fft = fft(y); % 解调 data_demod = qamdemod(y_fft, 2); % 计算峰均比 PAPR = max(abs(y_serial).^2)/mean(abs(y_serial).^2); [PAPR_counts, PAPR_edges] = histcounts(PAPR, 50); PAPR_prob = cumsum(PAPR_counts)/sum(PAPR_counts); % 绘制曲线 plot(PAPR_edges(2:end), PAPR_prob); xlabel('PAPR'); ylabel('Probability'); title('PAPR Probability Distribution'); ``` 上述代码中,使用了matlab中的rayleighchan函数来定义多径衰落信道,使用了qamdemod函数来进行解调,使用了histcounts函数来计算峰均比的概率分布,使用了plot函数来绘制峰均比概率曲线。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

防雷及短路计算软件.zip

防雷及短路计算软件
recommend-type

电线穿管选用小软件.zip

电线穿管选用小软件
recommend-type

【小白python数据分析入门4Pandas可视化-板块8案例 2018幸福大数据】

小白python数据分析入门4Pandas可视化——板块8案例 2018幸福大数据,辅助8.1读取数据
recommend-type

电气照明照度计算软件.zip

电气照明照度计算软件
recommend-type

数据库模拟考试试卷试卷

数据库模拟考试试卷试卷
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。