matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成

时间: 2023-08-05 21:10:44 浏览: 68
好的,您想了解关于MATLAB仿真DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成。DFTS-OFDM是一种基于离散傅里叶变换序列的OFDM方案,它可以在多径信道下实现高效的频域均衡。以下是MATLAB中实现DFTS-OFDM的一些步骤: 1. 定义参数:首先需要定义OFDM系统的一些参数,如子载波数量、循环前缀长度、信道模型等。 2. 生成数据:生成需要传输的数据,可以使用MATLAB中的随机数函数实现。 3. 进行IFFT:将数据进行IFFT变换,得到频域信号。 4. 插入循环前缀:在频域信号中插入循环前缀,以消除符号间干扰。 5. 串并转换:将信号进行串并转换,得到时域信号。 6. 加入信道:将时域信号通过多径衰落信道。 7. 串并转换:将信道输出的时域信号进行并串转换。 8. 去掉循环前缀:去掉循环前缀,得到频域信号。 9. 进行FFT:对频域信号进行FFT变换,得到接收端的数据。 10. 解调:对接收端的数据进行解调,得到接收端的数据。 以上是DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成的简要步骤,您可以根据实际需要进行具体实现。
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matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线

好的,下面是MATLAB中实现DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成以及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的一些步骤: 1. 定义参数:首先需要定义OFDM系统的一些参数,如子载波数量、循环前缀长度、信道模型等。 2. 生成数据:生成需要传输的数据,可以使用MATLAB中的随机数函数实现。 3. 进行IFFT:将数据进行IFFT变换,得到频域信号。 4. 插入循环前缀:在频域信号中插入循环前缀,以消除符号间干扰。 5. 串并转换:将信号进行串并转换,得到时域信号。 6. 加入信道:将时域信号通过多径衰落信道。 7. 串并转换:将信道输出的时域信号进行并串转换。 8. 去掉循环前缀:去掉循环前缀,得到频域信号。 9. 进行FFT:对频域信号进行FFT变换,得到接收端的数据。 10. 解调:对接收端的数据进行解调,得到接收端的数据。 11. 计算峰均比:对接收端的数据进行峰均比的计算,并统计概率。 12. 绘制曲线:根据概率统计结果,绘制相应的峰均比概率曲线。 以上是DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成以及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的一些步骤,您可以根据实际需要进行具体实现。

matlab仿真dfts-ofdm生成通过多径衰落信道的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的代码

以下是MATLAB实现DFTS-OFDM在多径衰落信道下的生成及峰均比概率统计,并绘制相应曲线的代码: ```matlab % 定义OFDM参数 N = 64; % 子载波数量 CP = N/4; % 循环前缀长度 SNR = 10; % 信噪比 % 生成数据 data = randi([0 1], 1, N); % 进行IFFT变换 x = ifft(data); % 插入循环前缀 x_cp = [x(N-CP+1:N) x]; % 串并转换 x_serial = reshape(x_cp, 1, []); % 加入信道 h = rayleighchan(1/1000, 30, [0 1/5 1 1/5], [0 -3 -6 -9], 0); y = filter(h, x_serial); % 串并转换 y = reshape(y, N+CP, []); % 去掉循环前缀 y = y(CP+1:end, :); % 进行FFT变换 y_fft = fft(y); % 解调 data_demod = qamdemod(y_fft, 2); % 计算峰均比 PAPR = max(abs(y_serial).^2)/mean(abs(y_serial).^2); [PAPR_counts, PAPR_edges] = histcounts(PAPR, 50); PAPR_prob = cumsum(PAPR_counts)/sum(PAPR_counts); % 绘制曲线 plot(PAPR_edges(2:end), PAPR_prob); xlabel('PAPR'); ylabel('Probability'); title('PAPR Probability Distribution'); ``` 上述代码中,使用了matlab中的rayleighchan函数来定义多径衰落信道,使用了qamdemod函数来进行解调,使用了histcounts函数来计算峰均比的概率分布,使用了plot函数来绘制峰均比概率曲线。

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