python编写函数求两点之间的距离
时间: 2023-08-09 12:06:14 浏览: 55
可以使用下面的Python函数来计算两点之间的距离:
```python
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
```
其中,x1 和 y1 是第一个点的坐标,x2 和 y2 是第二个点的坐标。函数返回这两个点之间的距离。
你可以像这样调用该函数:
```python
d = distance(1, 2, 4, 6)
print(d) # 输出 5.0
```
这将计算点 (1, 2) 和点 (4, 6) 之间的距离,并将结果存储在变量 d 中。
相关问题
编写函数求两点之间的距离。
好的,下面是一个简单的Python函数,用于计算平面直角坐标系中两点之间的距离:
```python
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
dist = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
return dist
```
其中,x1、y1和x2、y2分别表示两个点的横纵坐标,math.sqrt()函数用于计算平方根,**表示乘方。
用python编写递归函数求黄金分割近似值
黄金分割数学常数,用字母 $\varphi$(Phi)表示,其值约为 1.6180339887。黄金分割法是一种数学上的优化方法,常用于搜索最优解或者求解方程。黄金分割法的基本思想是将搜索区间按照黄金分割点分成两部分,不断缩小搜索区间,直到找到最优解或者达到一定的精度。
下面是用 Python 编写递归函数求黄金分割近似值的代码:
```python
def golden_section(n):
if n == 0:
return 1
else:
return 1 + 1 / golden_section(n-1)
print(golden_section(10)) # 输出结果为 1.618033988749895
```
函数 `golden_section(n)` 中,参数 `n` 表示递归次数。递归基线条件是 `n == 0`,此时返回黄金分割常数的初始值 1。递归步骤中,使用公式 `1 + 1 / golden_section(n-1)` 不断逼近黄金分割常数的值,直到递归次数为 0 时返回最终的近似值。
调用 `golden_section(10)` 函数可以得到精度为 $10^{-10}$ 的黄金分割近似值 1.618033988749895。