joblib.dump
时间: 2023-10-21 18:19:22 浏览: 38
`joblib.dump`是Python中一个用于序列化(将对象转换成字节流)并存储到磁盘的函数。它通常用于缓存中间计算结果,以便在以后的计算中重复使用它们,从而提高计算效率。`joblib.dump`的语法是:
```
joblib.dump(value, filename)
```
其中`value`是要序列化的对象,`filename`是将要创建的文件名(可以包含路径信息)。例如,下面的代码将一个Python列表序列化并存储到名为`data.pkl`的文件中:
```
import joblib
data = [1, 2, 3, 4, 5]
joblib.dump(data, 'data.pkl')
```
这将创建一个名为`data.pkl`的文件,其中包含序列化后的`data`对象。要加载这个对象,可以使用`joblib.load`函数:
```
import joblib
data = joblib.load('data.pkl')
print(data)
```
这将输出`[1, 2, 3, 4, 5]`。
相关问题
joblib.dump建立 PKL文件
是的,joblib库也可以用于创建.pkl文件,它提供了一个dump()函数来实现。和pickle模块类似,您需要先将要保存的数据存储在一个Python对象中,然后使用dump()函数将其保存到.pkl文件中。
以下是一个使用joblib.dump()函数创建.pkl文件的示例代码:
```
from joblib import dump
# Data to be stored in the .pkl file
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# Save data to .pkl file
dump(data, "data.pkl")
```
在此示例中,我们定义了一个名为data的字典,它包含名称、年龄和城市等键值对。然后,我们使用joblib.dump()函数将data对象保存到名为data.pkl的文件中。请注意,joblib库会自动选择最佳的序列化方式来保存数据。
joblib.dump()参数
joblib.dump() 函数用于将 Python 对象序列化到磁盘文件中。它的语法如下:
```python
joblib.dump(obj, filename, compress=0, protocol=None, cache_size=None)
```
其中,
- obj:要序列化的 Python 对象。
- filename:磁盘文件名,用于存储序列化的对象。
- compress:压缩级别,取值范围为 0 到 9,0 表示不压缩,9 表示最高压缩率。默认值为 0。
- protocol:序列化协议版本,取值范围为 0、1、2、3 和 4。默认值为 None,表示使用 pickle 的最高协议版本。
- cache_size:序列化时的缓存大小,用于控制序列化时的内存使用量。默认值为 None,表示使用默认的缓存大小。
其中,compress 和 cache_size 参数是可选的,如果不指定,则使用默认值。