python画累积分布图

以下是使用Python绘制累积分布图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.normal(0, 1, size=1000)

# 绘制累积分布图
sorted_data = np.sort(data)
y = np.arange(len(sorted_data)) / float(len(sorted_data) - 1)
plt.plot(sorted_data, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Cumulative Distribution Plot')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Cumulative Probability')

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

- 第1行导入必要的库。
- 第4行生成随机数据，这里使用了NumPy的normal函数生成一个均值为0，标准差为1的正态分布数据，总共1000个数据点。
- 第7行对数据进行排序。
- 第8行计算每个数据点对应的累积概率，即x轴上的数据除以数据总数减1。
- 第9行使用Matplotlib的plot函数绘制累积分布图。
- 第12-14行添加标题和标签。
- 第17行显示图形。

运行代码后，将会得到一个累积分布图，如下图所示：