The application of adaptive mesh constraints requires the definition of an adaptive mesh domain.

Yes, that's correct. In order to apply adaptive mesh constraints, you need to define a domain in which the mesh will be refined or coarsened based on certain criteria. This domain can be defined in terms of geometric boundaries or physical properties, such as regions of high gradient or areas of interest in the simulation. Once the domain is defined, the adaptive mesh algorithm will use this information to selectively refine or coarsen the mesh in order to improve the accuracy and efficiency of the simulation.

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domain adaptive faster r-cnn for object detection in the wild

"Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild" 是一篇关于目标检测的论文，提出了一种适用于现实场景中的目标检测模型。论文的主要贡献是设计了一个域自适应的 Faster R-CNN 模型，可以在不同的领域（例如天气、光照、场景等）中实现更好的目标检测表现。

该模型主要分为两个部分：1）基于 Faster R-CNN 的基础检测网络；2）域自适应网络，用于调整基础检测网络以适应不同领域的输入数据。域自适应网络包含两个子网络：域分类器和域辅助分类器。这些子网络帮助模型对输入数据进行域分类，以便更好地调整网络参数。

论文的实验结果表明，所提出的域自适应 Faster R-CNN 模型在不同的场景下都能取得比基准模型更好的检测性能。该模型可以广泛应用于各种实际应用场景，如交通监控、智能安防等。

spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled

`spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled`是Spark SQL的配置参数，用于启用或禁用自适应扭曲连接（skewed join）优化。自适应扭曲连接是一种优化技术，用于处理数据倾斜的连接操作。

当设置为true时，Spark SQL会自动检测连接操作中的数据倾斜，并采取相应的优化策略来处理。这包括将倾斜的键重新分布到多个任务中，以平衡负载，并且可以使用额外的内存缓存来提高性能。

当设置为false时，禁用自适应扭曲连接优化，Spark SQL将使用传统的连接操作方法。

启用自适应扭曲连接优化可以显著提高连接操作的性能，特别是在存在数据倾斜的情况下。但是，这可能会增加一些额外的开销和复杂性。因此，在特定场景下需要根据实际情况进行权衡和测试来确定是否启用该优化。