用伪代码实现回溯法求解最大团问题

以下是用伪代码实现回溯法求解最大团问题的示例：

function maxClique(graph):
    clique = []
    maxClique = []

    def backtrack(node):
        nonlocal clique, maxClique

        # 如果当前团的大小加上剩下的节点数小于当前最大团的大小，则可以直接返回
        if len(clique) + len(graph[node:]) < len(maxClique):
            return

        # 遍历当前节点的所有邻居节点
        for neighbor in graph[node]:
            # 检查当前邻居节点是否能够加入当前团
            if all(neighbor in graph[n] for n in clique):
                clique.append(neighbor)
                backtrack(neighbor)
                clique.pop()

        # 如果当前团的大小大于当前最大团的大小，则更新最大团
        if len(clique) > len(maxClique):
            maxClique = clique[:]

    # 对每个节点进行回溯
    for node in graph.keys():
        clique = [node]
        backtrack(node)

    return maxClique

其中，`graph` 是一个字典，表示无向图的邻接表。函数的返回值是一个列表，表示最大团的节点集合。在回溯过程中，使用一个 `clique` 列表来记录当前团的节点集合，使用一个 `maxClique` 列表来记录当前最大团的节点集合。在每次回溯时，遍历当前节点的所有邻居节点，检查是否能够加入当前团。如果当前团的大小大于当前最大团的大小，则更新最大团。如果当前团的大小加上剩下的节点数小于当前最大团的大小，则可以直接返回。最后，对每个节点进行回溯，返回最大团的节点集合。