python3 给定一棵满二叉树先序遍历的输出结果,求该树中序遍历的输出结果

时间: 2023-05-21 07:03:52 浏览: 75
非常感谢您的提问!以下是满二叉树先序遍历转中序遍历的 Python3 代码: ```python def pre_to_in(preorder): if not preorder: return [] root = preorder[0] index = 1 while index < len(preorder) and preorder[index] < root: index += 1 left = pre_to_in(preorder[1:index]) right = pre_to_in(preorder[index:]) return left + [root] + right ``` 您可以将满二叉树的先序遍历结果作为参数传入该函数,它将返回该树的中序遍历结果。希望这个回答能够帮到您!
相关问题

Python实现,给定一颗二叉树先序遍历的输出结果,求出该树的中序遍历的

输出结果。 这个问题可以通过构建二叉树解决。先序遍历中,根节点是第一个遍历到的节点,因此可以将该节点作为二叉树的根节点。然后再根据中序遍历的特点,将左子树和右子树分别找出来,递归构建左右子树。最后得到的二叉树的中序遍历就是所求的输出结果。 下面是 Python 的代码实现: ``` class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(preorder): if not preorder: return None root_val = preorder[0] root = TreeNode(root_val) i = 1 while i < len(preorder) and preorder[i] < root_val: i += 1 root.left = buildTree(preorder[1:i]) root.right = buildTree(preorder[i:]) return root def inorderTraversal(root): if not root: return [] return inorderTraversal(root.left) + [root.val] + inorderTraversal(root.right) preorder = [5, 3, 1, 4, 7, 6, 8] root = buildTree(preorder) inorder = inorderTraversal(root) print(inorder) #[1, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ``` 该代码通过 buildTree 函数构建出了给定的二叉树,并通过 inorderTraversal 函数遍历输出了中序遍历的结果。

给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列python代码实现

以下是使用Python实现给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列的代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def buildTree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[0] root = TreeNode(root_val) root_index = inorder.index(root_val) root.left = buildTree(preorder[1: 1+root_index], inorder[:root_index]) root.right = buildTree(preorder[1+root_index:], inorder[root_index+1:]) return root ``` 这个函数的输入参数包括先序遍历序列和中序遍历序列,返回值是构建出的二叉树的根节点。在函数内部,首先检查先序遍历序列和中序遍历序列是否为空。如果有任何一个为空,则返回None。否则,我们可以确定根节点的值为先序遍历序列的第一个元素root_val。接下来,我们在中序遍历序列中找到root_val的索引位置root_index,为了构建二叉树,我们将中序遍历序列分成两半:inorder[:root_index]是左子树的中序遍历序列,inorder[root_index+1:]是右子树的中序遍历序列。对应地,通过切片操作,我们将先序遍历序列分为两个部分:preorder[1:1+root_index]是左子树的先序遍历序列,preorder[1+root_index:]是右子树的先序遍历序列。最后,我们递归地构建左子树和右子树,并将其分别赋值给根节点的left和right属性。整个过程结束后,我们返回根节点root。

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