根据给定的二叉树，先人工对其进行先序遍历，根据先序遍历的结果编写程序创建该二叉树；然后用非递归中序遍历算法，输出中序遍历的结果。

在这里，假设二叉树的每个节点都包含三个属性：val（节点值）、left（左子节点）、right（右子节点）。

首先，给定二叉树的先序遍历结果为：[1, 2, 4, None, None, 5, None, None, 3, 6, None, None, 7, None, None]，其中 None 表示该节点为叶子节点。

根据先序遍历的结果创建二叉树的步骤如下：

1. 定义一个栈和一个指针 index，初始值为 0。
2. 将根节点创建出来并入栈。
3. 循环执行以下操作，直到栈为空：
1. 取出栈顶节点，以及其在先序遍历结果中对应的值。
2. 如果值为 None，说明该节点为叶子节点，直接跳过。
3. 否则，根据该值创建左子节点和右子节点，并入栈。注意入栈时要先入右子节点再入左子节点，因为先序遍历是先遍历左子树再遍历右子树。
4. 将指针 index 加一，指向下一个节点的值。

下面是具体的 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

preorder = [1, 2, 4, None, None, 5, None, None, 3, 6, None, None, 7, None, None]

stack = []
root = TreeNode(preorder[0])
stack.append(root)
index = 1

while stack:
    node = stack.pop()
    if preorder[index] is not None:
        node.left = TreeNode(preorder[index])
        stack.append(node.left)
    index += 1
    if preorder[index] is not None:
        node.right = TreeNode(preorder[index])
        stack.append(node.right)
    index += 1

接下来，我们使用非递归中序遍历算法输出中序遍历的结果。具体思路如下：

1. 定义一个栈和一个指针 node，初始值为根节点。
2. 循环执行以下操作，直到栈为空且当前节点为 None 时结束：
1. 将当前节点及其左子节点依次入栈，直到当前节点为 None。
2. 取出栈顶节点，输出该节点的值，并将指针 node 指向该节点的右子节点。

下面是具体的 Python 代码实现：

stack = []
node = root

while stack or node:
    while node:
        stack.append(node)
        node = node.left
    node = stack.pop()
    print(node.val)
    node = node.right

因此，该二叉树的中序遍历结果为：4 2 5 1 6 3 7。