根据给定二叉树的先序遍历和中序遍历结果，给出后序遍历，并写出代码

根据二叉树的先序遍历（根-左-右）和中序遍历（左-根-右），可以恢复出原始二叉树结构。然后通过后序遍历（左-右-根）的特点，我们可以逆向构建二叉树并得到后序遍历的结果。下面是一个简单的Python代码示例：

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    # 先序遍历的第一个元素是根节点
    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)

    # 找到根节点在中序遍历中的位置
    root_in_order_idx = inorder.index(root_val)

    # 分别对左右子树递归构造
    root.left = build_tree(preorder[1:root_in_order_idx + 1], inorder[:root_in_order_idx])
    root.right = build_tree(preorder[root_in_order_idx + 1:], inorder[root_in_order_idx + 1:])

    return root

# 后续遍历时的辅助函数，用于获取剩余的元素列表
def postorder_traversal(node, result=None):
    if node is None:
        return []
    
    if result is None:
        result = []

    result.extend(postorder_traversal(node.left))
    result.extend(postorder_traversal(node.right))

    # 将当前节点添加到后序遍历结果的最前面
    result.insert(0, node.val)
    return result

# 假设我们有预序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder`
preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6]  # 示例
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3]

root = build_tree(preorder, inorder)
postorder = postorder_traversal(root)

print("后序遍历的结果为:", postorder)

在这个代码中，首先通过先序遍历找到根节点，再利用中序遍历来确定根节点的位置。接着递归地构建左右子树。最后通过后序遍历的顺序（左-右-根）获取完整的后序遍历序列。