假如图G采用邻接表储存，利用广度优先遍历算法ShortPath(G,u,v)，求顶点u到顶点v的最短路径python代码

以下是使用Python实现基于邻接表的广度优先遍历算法ShortPath(G,u,v)求顶点u到顶点v的最短路径的代码：

from queue import Queue

def ShortPath(G, u, v):
    n = len(G)
    visited = [False] * n
    prev = [-1] * n
    dist = [-1] * n

    q = Queue()
    q.put(u)
    visited[u] = True
    dist[u] = 0

    while not q.empty():
        x = q.get()
        for y in G[x]:
            if not visited[y]:
                visited[y] = True
                prev[y] = x
                dist[y] = dist[x] + 1
                q.put(y)
            if y == v:
                path = []
                while prev[y] != -1:
                    path.append(y)
                    y = prev[y]
                path.append(u)
                path.reverse()
                return path, dist[v]
    return None, None

其中，`G`是邻接表，`u`和`v`是起点和终点。该算法使用队列实现广度优先遍历，并记录每个顶点的前驱节点、到起点的距离和是否被访问过。当找到终点时，通过前驱节点可以回溯出到起点的最短路径，并返回路径和距离。如果无法到达终点，则返回`None`。