conda 安装pytorch_PyTorch Geometric环境安装

安装 PyTorch和PyTorch Geometric 需要考虑到你的操作系统和CUDA版本，以下是一些常用的安装方式。

1. 使用conda安装PyTorch

在conda环境下使用以下命令安装最新版本的PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果你需要安装特定版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -c pytorch

2. 使用conda安装PyTorch Geometric

在安装PyTorch Geometric之前，你需要先安装PyTorch。然后，在conda环境下使用以下命令安装PyTorch Geometric：

conda install pytorch-geometric -c rusty1s -c conda-forge

如果你需要安装特定版本的PyTorch Geometric，可以使用以下命令：

conda install pytorch-geometric==1.7.2 -c rusty1s -c conda-forge

注意：PyTorch Geometric需要安装一些系统依赖，如C++编译器和CUDA，具体依赖项请参考官方文档。

总之，以上是安装 PyTorch和PyTorch Geometric 的两种常用方法。

相关问题

torch_geometric库安装 csdn

首先，在终端中输入命令pip install torch-geometric，即可安装torch_geometric库。但是，这个方法有可能会在Windows上安装失败，因为需要安装C++编译器。因此，最好使用Conda来安装库。

第一步：安装Miniconda软件包管理器。官网上下载安装文件后双击安装即可。

第二步：在命令行中创建名为“pytorch”（可以自己定义）的虚拟环境。进入命令行输入conda create -n pytorch python=3.6。

第三步：激活虚拟环境。在命令行中输入conda activate pytorch或者source activate pytorch（假如用的是Linux或者MacOS系统）。

第四步：安装PyTorch。官方网站提供了不同的安装方式。具体方法可以去查看PyTorch官方网站，选择与虚拟环境兼容的方式。这里以安装CPU版本的PyTorch为例，安装命令为conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch。

第五步：安装torch_geometric。在激活虚拟环境的命令行中输入conda install pytorch-geometric -c rusty1s。

安装低版本的pytorch

如果您想安装低版本的PyTorch，您可以使用pip命令手动指定安装版本。例如，如果您想安装PyTorch 1.9.0和CUDA 11.1的版本，可以使用以下命令：

pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，cu111表示CUDA 11.1的版本，如果您使用其他版本的CUDA，请相应地更改cu后面的数字。此命令将从PyTorch官方网站下载并安装指定版本的PyTorch。

如果您想安装torch_geometric库，您需要确保torch_geometric与您安装的PyTorch版本兼容。根据引用[2]和[3]的信息，torch_geometric 2.1.0版本与PyTorch 1.11.0兼容。您可以使用以下命令安装torch_geometric 2.1.0：

conda install pyg=2.1.0 -c pyg

这将使用conda包管理器从pyg通道安装torch_geometric 2.1.0版本。

请注意，安装低版本的PyTorch和torch_geometric可能会导致一些功能不可用或不稳定。建议根据您的需求和环境选择合适的版本。