error: (-215:Assertion failed) H1.type() == H2.type() && H1.depth() == CV_32F in function 'cv::compareHist'

这个错误是由于比较的两个直方图的类型或深度不一致导致的。在使用 OpenCV 的 compareHist 函数时，需要注意比较的两个直方图必须具有相同的类型和深度。

你可以先检查一下两个直方图的类型和深度是否一致，如果不一致的话需要进行相应的转换。例如，如果两个直方图的类型不一致，可以使用 cv::cvtColor 函数将其中一个直方图转换为另一个直方图的类型。如果两个直方图的深度不一致，可以使用 cv::convertScaleAbs 函数将其中一个直方图的深度转换为另一个直方图的深度。

以下是一些示例代码：

import cv2 as cv

# 读取两个图像并转换为灰度图像
img1 = cv.imread('image1.jpg')
img2 = cv.imread('image2.jpg')
gray1 = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv.cvtColor(img2, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算两个灰度图像的直方图
hist1 = cv.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])

# 转换直方图的类型和深度
hist1 = cv.convertScaleAbs(hist1, cv.CV_32F)
hist2 = cv.convertScaleAbs(hist2, cv.CV_32F)

# 比较直方图
result = cv.compareHist(hist1, hist2, cv.HISTCMP_CORREL)
print(result)

在这个示例代码中，我们首先读取了两个图像并将它们转换为灰度图像。然后计算了两个灰度图像的直方图，并将它们转换为相同的类型和深度。最后使用 compareHist 函数比较了两个直方图的相似度。