matlab用xcorr求解语音信号的短时自相关函数的代码实例
时间: 2024-03-18 18:16:38 浏览: 31
可以尝试以下代码,使用xcorr函数计算语音信号的短时自相关函数:
```
% 读入语音信号
[x, Fs] = audioread('path/to/audio.wav');
frame_size = 256; % 每帧的样本数量
frame_shift = 128; % 帧之间的重叠量
% 计算帧数
signal_length = length(x);
num_frames = floor((signal_length - frame_size)/frame_shift) + 1;
% 初始化短时自相关函数数组
stacf = zeros(frame_size, num_frames);
% 对每一帧进行处理
for i = 1:num_frames
% 取出该帧的信号
start_index = (i-1)*frame_shift + 1;
end_index = start_index + frame_size - 1;
frame = x(start_index:end_index);
% 计算短时自相关函数
[r, lags] = xcorr(frame); % lags为时间延迟的数组
stacf(:,i) = r(ceil(length(r)/2):end); % 取出正半轴部分的自相关系数
end
```
希望这可以帮到你!
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matlab用xcorr求解语音信号的短时自相关函数并画图的代码实例
下面是使用matlab的xcorr函数求解语音信号的短时自相关函数并画图的代码实例:
% 导入语音信号数据
[data, fs] = audioread('audio.wav');
% 设置窗口大小和重叠大小
windowSize = 0.02 * fs;
overlapSize = windowSize / 2;
% 分段处理语音信号
numFrames = floor(length(data) / overlapSize) - 1;
shortTimeResults = zeros(numFrames, windowSize);
for i = 1:numFrames
startIndex = (i - 1) * overlapSize + 1;
endIndex = startIndex + windowSize - 1;
frameData = data(startIndex:endIndex);
% 计算语音信号的短时自相关函数
shortTimeResults(i, :) = xcorr(frameData, 'biased');
end
% 绘制短时自相关函数图像
figure
imagesc(shortTimeResults')
colormap('gray')
colorbar()
matlab绘制语音信号短时自相关函数
以下是使用MATLAB绘制语音信号短时自相关函数的步骤:
1.读取语音信号并绘制时域波形。
```matlab
[x,fs]=audioread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.mp3'); % 读取语音信号
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('原始语音信号');
```
2.将语音信号分帧,并计算每帧的自相关函数。
```matlab
frame_len = 50; % 帧长
frame_shift = 50; % 帧移
frames = enframe(x, frame_len, frame_shift); % 分帧
num_frames = size(frames, 1); % 帧数
r = zeros(num_frames, frame_len); % 存储自相关函数
for i = 1:num_frames
frame = frames(i, :);
r(i, :) = xcorr(frame);
end
```
3.绘制短时自相关函数。
```matlab
subplot(2,1,2);
plot(r');
title('短时自相关函数');
legend('Frame 1', 'Frame 2', 'Frame 3', ...); % 根据需要添加更多帧的标签
```
注意:自相关函数的长度应该是帧长的两倍减一,因此在计算自相关函数时,应该使用xcorr函数,并且只取其输出的一半。