char* tmp; memset(tmp, 0, 4); memcpy(tmp, (char *) &cst->constvalue, 4); *tmp -= 1; *tmp = ~(*tmp);解释这段代码

时间: 2024-03-29 22:34:53 浏览: 169
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这段代码主要是对一个常量的值进行一些操作,具体解释如下: 1. `char* tmp;` 声明一个指向字符型的指针变量 tmp。 2. `memset(tmp, 0, 4);` 将指针变量 tmp 所指向的内存空间前 4 个字节清零。 3. `memcpy(tmp, (char *) &cst->constvalue, 4);` 将常量 cst->constvalue 的值拷贝到 tmp 指向的内存空间中。 4. `*tmp -= 1;` 将 tmp 指向的内存空间中的值减去 1。 5. `*tmp = ~(*tmp);` 对 tmp 指向的内存空间中的值进行按位取反操作。 综上,这段代码的作用是将一个常量的值减一,并对减一后的值进行按位取反操作。
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int main(int argc, char *argv[]) { ec_param *ecp; sm2_ec_key *key_B; message_st message_data; int type = TYPE_GFp; int point_bit_length = 256; char **sm2_param = sm2_param_recommand; ecp = ec_param_new(); ec_param_init(ecp, sm2_param, type, point_bit_length); key_B = sm2_ec_key_new(ecp); sm2_ec_key_init(key_B, sm2_param_d_B[ecp->type], ecp); memset(&message_data, 0, sizeof(message_data)); sm2_hex2bin((BYTE *)sm2_param_k[ecp->type], message_data.k, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->d, message_data.private_key, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->P->x, message_data.public_key.x, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->P->y, message_data.public_key.y, ecp->point_byte_length); message_data.decrypt = (BYTE *)OPENSSL_malloc(message_data.message_byte_length + 1); memset(message_data.decrypt, 0, message_data.message_byte_length + 1); BIGNUM *P_x; BIGNUM *P_y; //BIGNUM *d; BIGNUM *k; xy_ecpoint *P; xy_ecpoint *xy1; xy_ecpoint *xy2; int pos1; BYTE t; int i; sm2_hash local_C_3; P_x = BN_new(); P_y = BN_new(); k = BN_new(); P = xy_ecpoint_new(ecp); xy1 = xy_ecpoint_new(ecp); xy2 = xy_ecpoint_new(ecp); BN_bin2bn(message_data.public_key.x, ecp->point_byte_length, P_x); BN_bin2bn(message_data.public_key.y, ecp->point_byte_length, P_y); BN_bin2bn(message_data.k, ecp->point_byte_length, k); xy_ecpoint_init_xy(P, P_x, P_y, ecp); xy_ecpoint_mul_bignum(xy1, ecp->G, k, ecp); xy_ecpoint_mul_bignum(xy2, P, k, ecp); char cryptstring[1024]; scanf("%s", cryptstring); / 利用函数sm2_hex2bin将16进制字符串cryptstring转换成二进制流填充到message_data.C里 / / 计算明文长度 message_data.message_byte_length */ message_data.klen_bit = message_data.message_byte_length * 8;(请根据注释补充)

对上述代码进行如下修改,是否改变基本功能:tatic int process(int8_t* input, int point_cnt, int height, int width, int stride, std::vector<float>& boxes, std::vector<float>& objProbs, std::vector<int>& classId, float threshold, int32_t zp, float scale) { int validCount = 0; float thres = unsigmoid(threshold); int8_t thres_i8 = qnt_f32_to_affine(thres, zp, scale); for (int a = 0; a < point_cnt; a++){ int8_t maxClassProbs = 0; int maxClassId = 0; for (int k = 1; k < OBJ_CLASS_NUM; ++k) { int8_t prob = input[(3+k) * point_cnt + a]; if (prob > maxClassProbs) { maxClassId = k; maxClassProbs = prob; } } if (maxClassProbs >= thres_i8) { int8_t rx = input[0 * point_cnt + a]; int8_t ry = input[1 * point_cnt + a]; int8_t rw = input[2 * point_cnt + a]; int8_t rh = input[3 * point_cnt + a]; float box_x = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rx, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_y = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(ry, zp, scale)) * 2.0 - 0.5; float box_w = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rw, zp, scale)) * 2.0; float box_h = sigmoid(deqnt_affine_to_f32(rh, zp, scale)) * 2.0; objProbs.push_back(sigmoid(deqnt_affine_to_f32(maxClassProbs, zp, scale))); classId.push_back(maxClassId); validCount++; boxes.push_back(box_x); boxes.push_back(box_y); boxes.push_back(box_w); boxes.push_back(box_h); } } return validCount; } int post_process(int8_t* input0, int model_in_h, int model_in_w, float conf_threshold, float nms_threshold, float scale_w, float scale_h, std::vector<int32_t>& qnt_zps, std::vector<float>& qnt_scales, detect_result_group_t* group) { static int init = -1; if (init == -1) { int ret = 0; ret = loadLabelName(LABEL_NALE_TXT_PATH, labels); if (ret < 0) { return -1; } init = 0; } memset(group, 0, sizeof(detect_result_group_t)); std::vector<float> filterBoxes; std::vector<float> objProbs; std::vector<int> classId; // stride 6 int stride0 = 4 + OBJ_CLASS_NUM; int point_cnt = 8400; int validCount0 = 0; validCount0 = process(input0, point_cnt, model_in_h, model_in_w, stride0, filterBoxes, objProbs, classId, conf_threshold, qnt_zps[0], qnt_scales[0]); int validCount = validCount0; // no object detect if (validCount <= 0) { return 0; } std::vector<int> indexArray; for (int i = 0; i < validCount; ++i) { indexArray.push_back(i); } quick_sort_indice_inverse(objProbs, 0, validCount - 1, indexArray); std::set<int> class_set(std::begin(classId), std::end(classId)); for (auto c : class_set) { nms(validCount, filterBoxes, classId, indexArray, c, nms_threshold); } int last_count = 0; group->count = 0; /* box valid detect target */ for (int i = 0; i < validCount; ++i) { if (indexArray[i] == -1 || last_count >= OBJ_NUMB_MAX_SIZE) { continue; } int n = indexArray[i]; float x1 = filterBoxes[n * 4 + 0]; float y1 = filterBoxes[n * 4 + 1]; float x2 = x1 + filterBoxes[n * 4 + 2]; float y2 = y1 + filterBoxes[n * 4 + 3]; int id = classId[n]; float obj_conf = objProbs[i]; group->results[last_count].box.left = (int)(clamp(x1, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.top = (int)(clamp(y1, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].box.right = (int)(clamp(x2, 0, model_in_w) / scale_w); group->results[last_count].box.bottom = (int)(clamp(y2, 0, model_in_h) / scale_h); group->results[last_count].prop = obj_conf; char* label = labels[id]; strncpy(group->results[last_count].name, label, OBJ_NAME_MAX_SIZE); // printf("result %2d: (%4d, %4d, %4d, %4d), %s\n", i, group->results[last_count].box.left, // group->results[last_count].box.top, // group->results[last_count].box.right, group->results[last_count].box.bottom, label); last_count++; } group->count = last_count; return 0; }

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