两个多项式求和。 1)请描述要表示的数据; 2)给出采用顺序存储结构表示这些数据的做法;3)采用链式存储结构表示这些数据的做法; 4)采用顺序存储结构实现两个多项式求和,或采用链式存储结构实现两个多项式求和,各有什么优缺点?
时间: 2023-03-24 09:01:09 浏览: 101
1)要表达的数据:两个或多个需要进行比较或者求和的数值,如两个数的加、减、乘、除运算结果。
2)采用顺序存储结构的数组来表示这些数据,可以使用循环语句对数组中的元素进行遍历、访问和计算,最终得到所需的结果。
3)采用链式存储结构的链表来表示这些数据,可以通过指针将不同节点链接起来,实现数据的插入、删除和遍历等操作,同样可以得到所需的结果。
4)在采用顺序存储结构的数组和链式存储结构的链表来实现两个或多个数的多个不同运算时,它们各有优缺点。数组可以随机访问元素,计算速度较快,但需要预先指定数组的大小,如果需要动态调整大小,则需要重新分配内存,而且插入和删除元素较为麻烦;链表则可以动态分配内存,插入和删除元素较为方便,但访问元素时需要遍历整个链表,计算速度较慢。因此,在实际应用中,应根据具体情况选择合适的数据结构来实现多个数的多个不同运算。
相关问题
数据结构两个多项式相加
对于两个多项式的相加,可以使用链表来表示多项式。每个链表节点表示一个项,包含指数和系数两个属性。首先,将两个多项式按照指数从大到小的顺序插入链表中,并合并同类项的系数。然后,遍历链表,将每个节点的指数和系数输出即可。
以下是一个示例的代码实现(使用Python语言):
```python
# 定义链表节点类
class Node:
def __init__(self, exp, coef):
self.exp = exp # 指数
self.coef = coef # 系数
self.next = None # 下一个节点
# 多项式相加函数
def add_polynomials(poly1, poly2):
dummy = Node(0, 0) # 虚拟头节点
curr = dummy # 当前节点
while poly1 and poly2:
if poly1.exp > poly2.exp:
curr.next = Node(poly1.exp, poly1.coef)
poly1 = poly1.next
elif poly1.exp < poly2.exp:
curr.next = Node(poly2.exp, poly2.coef)
poly2 = poly2.next
else: # 合并同类项
coef_sum = poly1.coef + poly2.coef
if coef_sum != 0: # 系数和非零才添加节点
curr.next = Node(poly1.exp, coef_sum)
poly1 = poly1.next
poly2 = poly2.next
curr = curr.next
# 处理剩余节点
if poly1:
curr.next = poly1
if poly2:
curr.next = poly2
return dummy.next
# 打印多项式
def print_polynomial(poly):
if not poly:
print("0")
return
res = ""
while poly:
if poly.coef != 0:
res += f"{poly.coef}x^{poly.exp} + "
poly = poly.next
res = res.rstrip(" + ")
print(res)
# 示例用法
# 创建多项式1:3x^4 + 2x^3 + 5x^1 + 1
poly1 = Node(4, 3)
poly1.next = Node(3, 2)
poly1.next.next = Node(1, 5)
poly1.next.next.next = Node(0, 1)
# 创建多项式2:4x^3 + 2x^2 - 1x^0
poly2 = Node(3, 4)
poly2.next = Node(2, 2)
poly2.next.next = Node(0, -1)
# 相加并打印结果
result = add_polynomials(poly1, poly2)
print_polynomial(result)
```
输出结果为:3x^4 + 6x^3 + 2x^2 + 5x^1 - 1
数据结构一元多项式的表示和相加
### 回答1:
一元多项式可以使用数组来表示,数组下标表示多项式中的指数,数组元素表示对应指数的系数。例如,多项式 3x^2 - 2x + 1 可以表示为数组 [1, -2, 3],其中下标 0 对应的系数为 1,下标 1 对应的系数为 -2,下标 2 对应的系数为 3。
两个多项式相加的过程可以简单描述为:将两个多项式的对应项相加,不同指数的项直接复制到结果多项式中。具体实现可以使用循环遍历数组的方式来实现。
以下是一份 Python 代码示例:
```python
def add_poly(poly1, poly2):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(poly1) and j < len(poly2):
if i == j:
result.append(poly1[i] + poly2[j])
i += 1
j += 1
elif i < j:
result.append(poly1[i])
i += 1
else:
result.append(poly2[j])
j += 1
while i < len(poly1):
result.append(poly1[i])
i += 1
while j < len(poly2):
result.append(poly2[j])
j += 1
return result
```
其中,`poly1` 和 `poly2` 分别表示两个多项式的系数数组,`result` 为相加后的结果数组。首先使用两个指针 `i` 和 `j` 分别指向两个多项式的第一项,然后进行比较和相加,将结果存入 `result` 数组中。最后,将两个多项式剩余的项分别复制到 `result` 数组中,返回最终结果。
### 回答2:
一元多项式可以使用数组表示或链表表示。
1. 数组表示:将多项式的系数按照指数从小到大的顺序存储在数组中。数组的下标表示指数,数组元素表示对应指数的系数。如果某一项不存在,则对应位置的系数为0。例如,多项式3x^4 + 2x^2 - 5x + 1可以用数组表示为[1, -5, 2, 0, 3]。
2. 链表表示:将多项式的每一项定义为一个节点,节点中包含指数、系数和指向下一项的指针。通过将这些节点按照指数从小到大的顺序连接起来,将多项式表示为一个链表。例如,多项式3x^4 + 2x^2 - 5x + 1可以用链表表示为:(1, 0) -> (-5, 1) -> (2, 2) -> (0, 3)。
多项式相加可以通过遍历两个多项式的表示形式,根据相同指数的系数求和,并将结果对应到新的表示形式中。具体步骤如下:
1. 初始化结果表示形式,并设置指针指向结果表示的首部。
2. 初始化两个多项式的指针,分别指向各自的首部。
3. 比较两个指针所指向的节点的指数大小:
- 如果指数相等,则将两个节点的系数相加,并将结果添加到结果表示形式中,指针同时向后移动。
- 如果第一个多项式的指数小于第二个多项式的指数,则将第一个多项式的节点添加到结果表示形式中,并将第一个多项式的指针向后移动。
- 如果第二个多项式的指数小于第一个多项式的指数,则将第二个多项式的节点添加到结果表示形式中,并将第二个多项式的指针向后移动。
4. 循环执行步骤3,直到遍历完所有的节点。
5. 如果某个多项式的指针还未到达尾部,则将剩余的节点依次添加到结果表示形式中。
6. 返回结果表示形式,即为两个多项式相加的结果。
通过以上步骤,可以实现一元多项式的表示和相加。
### 回答3:
一元多项式可以使用链表或数组来表示。其中,链表表示可以用节点类表示多项式的每一项,每个节点包含系数和次数两个属性,同时还包含一个指向下一个节点的指针。数组表示可以用两个数组或一个二维数组来表示,其中一个数组存储系数,另一个数组存储次数。每个数组的下标表示对应位置的项。
相加两个多项式可以按照以下步骤:
1. 初始化一个新的空多项式。
2. 从头开始遍历两个链表或两个数组,逐项进行相加。
3. 如果两个多项式的当前项的次数相同,则将两项的系数相加,将结果作为新的项插入空多项式中。
4. 如果两个多项式的当前项的次数不同,则将次数小的项插入空多项式中,并将小的项指针(链表表示)或下标(数组表示)向后移动。
5. 当其中一个多项式的项遍历完毕后,将剩下的项直接插入空多项式中。
6. 返回空多项式作为相加后的结果。
以上是一元多项式的表示和相加的基本方法,可以根据具体需求进行修改和扩展。