一元多项式的运算 要求:将一元多项式采用单链表存储结构,实现如下功能: 1)从键盘输入(或从文件读入)一元多项式的各项系数和指数,创建一元多项式链表; 2)输出一元多项式; 3)任意输入的两个多项式相加,求和多项式。 4)任意输入的两个多项式相减,求差多项式。(可选)
时间: 2024-10-08 22:22:29 浏览: 32
单链表实现的多项式运算.cpp
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一元多项式的运算通常涉及到数字系数和整数指数,当我们使用单链表作为存储结构时,可以这样实现:
1) **创建多项式**:
- 定义一个节点类,包含系数(如double类型的变量)和指数(如int类型的变量),以及指向下一个节点的指针(next)。
- 用户输入系数和指数,然后创建一个新的节点,将其添加到链表头部,表示高次项,低次项则添加在前面。
2)**输出多项式**:
- 遍历链表,从头节点开始,按照指数降序输出每项的系数乘以x的相应次方,例如"3x^2 + 5x + 7"。
3)**多项式相加**:
- 对于每个节点,比较当前两个多项式该次幂的系数,相加后生成新的节点,如果某次幂只有一个出现,则直接复制过去。
- 保持链表的顺序,合并后的结果作为新链表。
4)**多项式相减**(可选):
- 类似相加,只是当遇到相同的指数时,用第一个多项式的系数减去第二个多项式的系数,生成的新节点的系数为差值。
**示例代码**(伪代码形式):
```python
class PolynomialNode:
def __init__(self, coefficient, exponent):
self.coefficient = coefficient
self.exponent = exponent
self.next = None
def input_polynomial():
# 输入系数和指数,构建链表
def print_polynomial(node):
while node is not None:
print(f"{node.coefficient}x^{node.exponent}", end=" + ")
node = node.next
def add_poly(poly1, poly2):
result_head = None
carry = 0
for n1, n2 in zip(poly1, poly2):
coef = n1.coefficient + n2.coefficient + carry
exponent = min(n1.exponent, n2.exponent)
new_node = PolynomialNode(coef, exponent)
if result_head is None:
result_head = new_node
else:
current_node.next = new_node
carry = coef // (exponent+1) if coef > (exponent+1) else 0
if carry != 0:
last_node.next = PolynomialNode(carry, 0)
return result_head
# 添加函数用于相减同理
```
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