将图中的NFA确定化，也就是求出与给定NFA等价的DFA。

首先，我们需要将NFA中的ε转移去除。这可以通过ε闭包算法来实现。

给定NFA，我们按照以下步骤将其确定化：

1. 找到所有可能的状态。从NFA的初始状态开始，根据输入字符，找到所有可能到达的状态。这些状态组成了DFA的状态集合。

2. 对于每个DFA状态，找到其对应的NFA状态集合。这可以通过ε闭包算法来实现。

3. 对于每个DFA状态和输入字符，找到其对应的下一个DFA状态。这可以通过对NFA的转移函数进行扩展来实现。

4. 重复步骤2和3，直到所有可能到达的状态都被包含在DFA的状态集合中。

最终得到的DFA如下图所示：

其中，A、B、C、D、E、F、G、H、I为DFA的状态，S为初始状态，F为终止状态。每条边上的标签表示输入字符。

相关问题

将图中的NFA确定化,也就是求出与给定NFA等价的DFA

为了将给定的NFA确定化，我们需要进行以下步骤：

1. 找到NFA的起始状态闭包。
2. 对于每个输入符号，找到所有从起始状态闭包中的任何一个状态通过该输入符号可以到达的状态的闭包。
3. 对于每个新的状态闭包，重复步骤2，直到没有新的状态闭包产生。
4. 对每个状态闭包分配一个新的DFA状态，并且标记起始状态闭包中包含的任何NFA终止状态的状态闭包为DFA终止状态。
5. 构造一个新的DFA，其中每个DFA状态对应于一个状态闭包，并且转换函数定义为：对于每个输入符号和每个DFA状态，找到从该状态闭包中的任何一个状态通过该输入符号可以到达的状态的闭包，并且将该状态闭包映射到新的DFA状态上。

下面是对给定NFA的确定化的一个示例：


我们可以首先找到NFA的起始状态闭包，即{1,2}。对于输入符号0，我们可以找到从状态1和状态2可以到达的状态3的闭包，即{3}。对于输入符号1，我们可以找到从状态1可以到达的状态2的闭包，即{1,2}，并且从状态2可以到达的状态3的闭包，即{3}。因此，我们可以将状态{1,2}通过输入符号0转换到状态{3}，通过输入符号1转换到状态{1,2,3}。

接下来，我们需要查找状态{3}的闭包。由于状态3是NFA的终止状态，因此状态{3}应该是DFA的终止状态。对于输入符号0，状态{3}可以通过自循环转换到自身，因此我们将状态{3}通过输入符号0转换为自身。对于输入符号1，从状态{3}不能到达任何状态，因此我们将状态{3}通过输入符号1转换为一个新的DFA状态{4}。

现在，我们需要查找状态{1,2,3}的闭包。我们可以看到，状态{1,2,3}是可以通过转换到状态{3}来到达NFA的终止状态的，因此状态{1,2,3}也应该是DFA的终止状态。对于输入符号0，从状态{1,2,3}可以到达状态{3}和状态{4}，它们的闭包分别为{3}和{4}。因此，我们将状态{1,2,3}通过输入符号0转换为一个新的DFA状态{5}，并且将状态{5}标记为DFA终止状态。对于输入符号1，从状态{1,2,3}可以到达状态{1,2,3}，它的闭包为{1,2,3}。因此，我们将状态{1,2,3}通过输入符号1转换为一个新的DFA状态{6}。

现在，我们已经找到了所有的状态闭包，并且为每个状态闭包分配了一个新的DFA状态。我们可以将这些状态和它们之间的转换关系组成一个新的DFA：


这个DFA具有6个状态和2个输入符号。它与原始的NFA等价，可以接受与原始NFA相同的语言。

由nfa构造与之等价的dfa的程序实现

NFA结构可以通过以下步骤转换为等价的DFA程序：

1. 针对每个NFA状态集合，构建一个对应的DFA状态；
2. 对于一个给定的输入字符，计算NFA状态集合在该字符下的转移状态集合；
3. 将转移状态集合映射到DFA状态集合上，并将该状态集合作为DFA程序的下一个状态；
4. 重复以上步骤，直到已经遍历完NFA的所有状态集合；
5. 最后，标记那些含有任意一个终止状态的DFA状态集合为终止状态。

经过以上转换，我们可以实现将NFA程序转换为等价的DFA程序。