对DataFrame中的列和行索引重新进行编号

要对DataFrame中的列和行索引重新进行编号，您可以使用`reset_index()`函数和`set_index()`函数。

下面是一个示例代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=[0, 1, 2])

# 重新编号行和列索引
df = df.reset_index(drop=True).reset_index().set_index('index')

# 输出结果
print(df)

在这个例子中，我们首先使用`reset_index()`函数和参数`drop=True`来删除原来的行索引，并创建一个新的连续的整数索引。然后，我们使用`reset_index()`函数再次将整数索引作为一列添加到DataFrame中，并使用`set_index()`函数将该列设置为新的行索引。

您还可以在`reset_index()`函数中使用参数`drop=True`来删除原来的行索引并创建一个新的连续的整数索引，然后使用`reset_index()`函数再次将整数索引作为一列添加到DataFrame中，最后使用`rename()`函数来为该列设置新的列名。

# 重新编号行和列索引
df = df.reset_index(drop=True).reset_index().rename(columns={'index': 'new_index'}).set_index('new_index')

# 输出结果
print(df)

请注意，这只是一个简单的示例。实际上，您可能需要根据您的数据和需求进行调整。