利用pandas在一个figure的左右两边分别绘制数据的箱型图和直方图

在Python中，你可以使用matplotlib库结合Pandas来在同一figure中左侧画箱线图（Boxplot），右侧画直方图（Histogram）。首先确保安装了这两个库，如果还没有，可以使用`pip install pandas matplotlib`命令安装。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的数据框，其中包含两列数据
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'column2': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个figure对象
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6), constrained_layout=True)  # 分割成两个轴

# 在左侧ax上绘制箱型图
axs[0].boxplot(df['column1'], vert=False)  # 设置垂直方向为False，即横向展示
axs[0].set_title('Boxplot')

# 在右侧ax上绘制直方图
axs[1].hist(df['column2'])
axs[1].set_title('Histogram')

plt.show()  # 显示图形

在这个例子中，我们创建了一个包含两个子图的figure，每个子图都有各自的操作，左边的是横向的箱型图，右边的是直方图。