写一段代码将图片转化为数字矩阵

这是一个Python代码示例，使用了Pillow库来读取图片并将其转换为数字矩阵：

from PIL import Image

# 读取图片文件
img = Image.open('image.png')

# 将图片转换为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

# 获取图像的宽度和高度
width, height = gray_img.size

# 将图像转换为数字矩阵
matrix = []
for y in range(height):
    row = []
    for x in range(width):
        pixel = gray_img.getpixel((x, y))
        row.append(pixel)
    matrix.append(row)

# 打印数字矩阵
for row in matrix:
    print(row)

这段代码首先使用Pillow库中的`Image`模块读取了一个名为`image.png`的图片文件。然后，通过`convert`方法将图片转换为灰度图像，以便每个像素可以表示为一个单独的数字。接下来，使用`size`属性获取图像的宽度和高度，并使用嵌套循环遍历每个像素，将它们存储在一个二维列表中。最后，使用简单的循环打印数字矩阵。