np.round解释一下

np.round是NumPy中的一种函数，它被用来对浮点数进行四舍五入。该函数可以接受两个参数，第一个参数是需要进行四舍五入的数值，第二个参数是指定保留的小数位数。如果省略第二个参数，则默认会将数值四舍五入到整数。

例如，np.round(3.14159, 2)将返回3.14，np.round(3.14159)将返回3.0。如果数值为负数，则四舍五入的规则也会相应地改变。

需要注意的是，np.round不会改变原始数值，而是返回一个新的四舍五入后的数值。

相关问题

np.round函数

np.round函数是numpy库中的一个函数，用于对数组中的元素进行四舍五入取整。它可以对数组中的每个元素进行指定小数位数的四舍五入，并返回一个新的数组。与其他取整函数相比，np.round函数的特点是在遇到5时，会按照四舍六入五留双的原则进行取舍。

在引用中，给出了几个与取整相关的numpy函数，包括np.round()、np.around()、np.floor()和np.ceil()。这些函数的区别在于取整的方式和结果。np.round()函数执行的是四舍六入五留双的取舍规则，而np.around()函数与np.round()函数的功能基本相同。np.floor()函数向下取整，np.ceil()函数向上取整。

在引用中的代码示例中，使用了np.round()函数对数组中的元素进行四舍五入。通过指定小数位数为3，将数组中的元素取到小数点后三位。

在引用中的代码示例中，使用了np.round()函数和round()函数对数组的元素进行四舍五入。两者的结果相同，只是调用的函数不同。

综上所述，np.round()函数是numpy库中的一个函数，用于对数组的元素进行四舍五入取整，并支持指定小数位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python-Numpy函数：np.round(),np.around(),np.floor(),np.ceil()](https://blog.csdn.net/lss1990lss/article/details/119705204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python round()函数的严谨用法](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122091029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python np.round

`np.round` 是 NumPy 库中的一个函数，用于将数组或标量四舍五入到指定的小数位数。

函数原型为：

numpy.round(a, decimals=0, out=None)

其中，参数 `a` 是要四舍五入的数组或标量，参数 `decimals` 是保留的小数位数，默认为 0，表示四舍五入到整数。参数 `out` 是输出数组，用于存储结果。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1.23, 2.99, 3.5, 4.1])
print(np.round(a))  # 四舍五入到整数
# 输出：[1. 3. 4. 4.]

b = np.array([1.23, 2.99, 3.5, 4.1])
print(np.round(b, decimals=1))  # 四舍五入到小数点后一位
# 输出：[1.2 3.  3.5 4.1]

注意：`np.round` 函数返回的是一个新的数组，原数组不会被修改。