np.round(）

np.round()是numpy库中的一个函数，用于对数组进行四舍五入操作。它可以接受两个参数，第一个参数是要进行四舍五入的数组，第二个参数是保留的小数位数。如果不指定第二个参数，则默认保留到整数位。在误差理论中，当小数部分是0.5的时候，“去奇存偶”，这样得到的结果在统计学上更精确。numpy的round函数采用的正是这种方法。

相关问题

np.round

`np.round`是NumPy库中的一个函数，用于对数组进行元素级别的四舍五入运算。它可以将浮点数数组中的每个元素四舍五入到指定的小数位数，也可以将整数数组中的元素四舍五入到指定的最近整数。该函数的语法如下：

np.round(a, decimals=0)

其中，`a`表示需要进行四舍五入运算的数组，`decimals`表示保留的小数位数，如果不指定该参数，则默认为0，表示将元素四舍五入到最近整数。该函数返回一个与输入数组形状相同的新数组，其中的元素已经进行了四舍五入运算。

np.round函数

np.round函数是numpy库中的一个函数，用于对数组中的元素进行四舍五入取整。它可以对数组中的每个元素进行指定小数位数的四舍五入，并返回一个新的数组。与其他取整函数相比，np.round函数的特点是在遇到5时，会按照四舍六入五留双的原则进行取舍。

在引用中，给出了几个与取整相关的numpy函数，包括np.round()、np.around()、np.floor()和np.ceil()。这些函数的区别在于取整的方式和结果。np.round()函数执行的是四舍六入五留双的取舍规则，而np.around()函数与np.round()函数的功能基本相同。np.floor()函数向下取整，np.ceil()函数向上取整。

在引用中的代码示例中，使用了np.round()函数对数组中的元素进行四舍五入。通过指定小数位数为3，将数组中的元素取到小数点后三位。

在引用中的代码示例中，使用了np.round()函数和round()函数对数组的元素进行四舍五入。两者的结果相同，只是调用的函数不同。

综上所述，np.round()函数是numpy库中的一个函数，用于对数组的元素进行四舍五入取整，并支持指定小数位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python-Numpy函数：np.round(),np.around(),np.floor(),np.ceil()](https://blog.csdn.net/lss1990lss/article/details/119705204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python round()函数的严谨用法](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122091029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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