np.round

`np.round`是NumPy库中的一个函数，用于对数组进行元素级别的四舍五入运算。它可以将浮点数数组中的每个元素四舍五入到指定的小数位数，也可以将整数数组中的元素四舍五入到指定的最近整数。该函数的语法如下：

np.round(a, decimals=0)

其中，`a`表示需要进行四舍五入运算的数组，`decimals`表示保留的小数位数，如果不指定该参数，则默认为0，表示将元素四舍五入到最近整数。该函数返回一个与输入数组形状相同的新数组，其中的元素已经进行了四舍五入运算。

相关问题

format(np.round(x,2),np.round(x,4))

这段代码中的format函数是用来格式化输出的，其中np.round(x,2)表示将x保留两位小数，np.round(x,4)表示将x保留四位小数。具体用法可以参考下面的例子：

import numpy as np

x = 3.1415926
print("保留两位小数：", format(np.round(x,2)))
print("保留四位小数：", format(np.round(x,4)))

输出结果为：

保留两位小数： 3.14
保留四位小数： 3.1416

优化这段代码import numpy as np fp=np.genfromtxt(C:/Exam/2274135219/Python编程题/2/成绩单数字.csvdelimiter=’,’, encoding='urf-8’) a=np.round(np.mean(fp,axis=1),decimals=1) b=np.round(np.median(fp,axis=1),decimals=1) c=np.round(np.std(fp,axis=1),decimals=1) for i in range(len(a)): print(’{:.1f}，{:.1f},{:.1f}'.format(a[i],b[i],c[1]))

可以尝试以下优化：

1. 将文件路径改为相对路径，避免因为文件路径错误导致的异常。

2. 使用 with open() as f 语句来打开文件，避免忘记关闭文件导致资源泄漏。

3. 将代码块封装成函数，增加代码可读性和复用性。

4. 将循环中的字符串格式化改为列表推导式。

5. 将 print() 函数改为 join() 方法，减少 IO 操作。

6. 可以使用 numpy.around() 方法代替 np.round()，简化代码。

改进后的代码如下所示：

import numpy as np 

def process_data(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        fp = np.genfromtxt(f, delimiter=',')
    a = np.around(np.mean(fp, axis=1), decimals=1)
    b = np.around(np.median(fp, axis=1), decimals=1)
    c = np.around(np.std(fp, axis=1), decimals=1)
    result = ['{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(a[i], b[i], c[i]) for i in range(len(a))]
    return result

file_path = './成绩单数字.csv'
result = process_data(file_path)
print('\n'.join(result))