python中如何读取csv表格

在Python中，我们可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv表格。下面是两个例子：

1.读取csv表格并指定字符集类型为None

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv', encoding=None)

2.读取csv表格并进行数据运算

import pandas as pd

# 定义一个转换函数
def convert_currency(val):
    """
    将字符串转换为浮点数
    """
    new_val = val.replace(',', '').replace('$', '')
    return float(new_val)

# 定义一个转换器字典
converters = {'Price': convert_currency}

# 读取csv表格并应用转换器
df = pd.read_csv('stock.csv', converters=converters)

相关问题

python怎么读取csv表格

在Python中，你可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('file.csv', 'r') as file:
    # 创建一个CSV读取器
    reader = csv.reader(file)

    # 读取每一行数据
    for row in reader:
        # 每一行数据以列表形式存储
        print(row)

在上述代码中，我们首先使用`open`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`（读取模式）。然后，使用`csv.reader`函数创建一个CSV读取器对象，并将文件对象传递给它。

接下来，我们可以使用`for`循环遍历读取器对象，每次迭代获取一行数据。每一行数据以列表形式存储，可以通过索引访问每个字段的值。

注意：在实际应用中，你需要替换代码中的`file.csv`为你要读取的CSV文件的路径。

python语言读取csv表格中的指定列

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并通过指定列名来获取指定列的数据。例如，以下代码可以读取名为data.csv的文件，并获取名为“列名”的列的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
column_data = data['列名']

希望这个回答对您有帮助！