img = imread('image.jpg')如何获得文件名称

当你使用 `imread('image.jpg')` 从文件中读取图像时，这个函数实际上会返回图像数据，而不会直接返回文件名。但是，你可以获取文件路径信息，这通常存储在输入字符串 `'image.jpg'` 中。如果你是从用户提供的文件选择功能获取的文件名，那么你需要查看相应的API文档，因为不同的环境可能有不同的方法。

如果你是在命令行环境中，`'image.jpg'` 就是一个相对或绝对路径，你可以在读取图像之后手动截取这个字符串得到文件名。例如，在Linux/Mac OS上：

[path, filename] = fileparts('image.jpg');
filenameWithoutExtension = filename(1:end-4); % 去除扩展名

在Windows上：

[path, filename, ext] = fileparts('image.jpg');
filenameWithoutExtension = filename; % Windows默认文件名不包含扩展名

这样 `filenameWithoutExtension` 就包含了文件的基本名称。

相关问题

img = cv2.imread('image.jpg')与img = cv2.imread(“image.jpg”)有什么区别

在Python中，单引号和双引号都可以用来表示字符串。因此，`img = cv2.imread('image.jpg')`和`img = cv2.imread("image.jpg")`在功能上是等价的，都是将名为“image.jpg”的图像读入到img变量中。

但是，当文件名本身包含引号时，我们需要使用不同的引号来避免语法错误。例如，如果文件名为"my "image".jpg"，那么我们需要使用双引号将文件名括起来：`img = cv2.imread("my \"image\".jpg")`。在这种情况下，如果我们使用单引号而不是双引号，那么代码将无法执行，因为Python会认为字符串在第一个引号处结束，而剩余的部分则会被视为无效的语法。

img1 = cv2.imread('0000.jpg') img2 = cv2.imread('0001.jpg') img3 = cv2.imread('0002.jpg')按上下结构合并这三张

要按上下结构合并这三张图片 `img1`, `img2`, 和 `img3`，你需要先将它们堆叠在一起形成一个二维数组，然后保存成新的图像。这里是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('0000.jpg')
img2 = cv2.imread('0001.jpg')
img3 = cv2.imread('0002.jpg')

# 宽度一致的情况下，将图片堆叠为二维数组
heights = [img1.shape, img2.shape, img3.shape]
max_height = max(heights)

# 创建一个新的空图像，其高度等于所有图片的高度总和
merged_img = np.zeros((max_height, img1.shape, 3), dtype=img1.dtype)

# 将图片添加到新图像的对应位置
merged_img[0:img1.shape, :, :] = img1
merged_img[img1.shape:(img1.shape + img2.shape), :, :] = img2
merged_img[(img1.shape + img2.shape):, :, :] = img3

# 保存合并后的图片
cv2.imwrite('merged_image.jpg', merged_img)