怎么求ax=bpython
时间: 2023-06-07 20:12:00 浏览: 65
你可以通过使用numpy库中的linalg.solve函数来求解线性方程组ax=b,具体步骤如下:
1. 导入numpy库
import numpy as np
2. 定义系数矩阵a和常数向量b
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6])
3. 求解线性方程组
x = np.linalg.solve(a, b)
其中x即为所求的解。
注意:需要保证系数矩阵a是可逆的,即行列式不为0。若行列式为0,则线性方程组无解或有无穷解。
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怎么求ax=bpython代码
可以使用numpy库中的linalg.solve函数求解。代码如下:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6])
x = np.linalg.solve(a, b)
print(x) # 输出 [ 4. -3.5]
追赶法求解Ax=b python语言示例
下面是使用追赶法求解Ax=b的Python语言示例:
```python
import numpy as np
def thomas_algorithm(A, b):
# 获取矩阵A的行数
n = len(A)
# 初始化追赶法需要的变量
a = np.zeros(n-1)
c = np.zeros(n-1)
d = np.zeros(n)
x = np.zeros(n)
# 将矩阵A转化为追赶法需要的三对角矩阵形式
a[0] = A[0][1] / A[0][0]
c[n-2] = A[n-2][n-1] / A[n-2][n-2]
for i in range(1, n-1):
a[i] = A[i][i+1] / (A[i][i] - A[i][i-1]*a[i-1])
for i in range(n-3, -1, -1):
c[i] = A[i][i+1] / (A[i][i] - A[i][i+1]*c[i+1])
# 前向追赶
d[0] = b[0] / A[0][0]
for i in range(1, n):
d[i] = (b[i] - A[i][i-1]*d[i-1]) / (A[i][i] - A[i][i-1]*a[i-1])
# 后向追赶
x[n-1] = d[n-1]
for i in range(n-2, -1, -1):
x[i] = d[i] - c[i]*x[i+1]
return x
```
其中,A是一个n×n的矩阵,b是一个n维的向量,返回的x是一个n维的向量,表示Ax=b的解。