module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'
时间: 2023-07-30 14:05:20 浏览: 79
这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容CUDA版本引起的。请检查您的PyTorch和CUDA版本是否匹配。您可以尝试升级或降级PyTorch和CUDA版本,或者安装正确版本的PyTorch和CUDA。如果您使用的是conda,则可以使用以下命令安装特定版本的PyTorch和CUDA:
```
conda install pytorch==<version> torchvision cudatoolkit=<version>
```
其中,`<version>`是您需要安装的PyTorch和CUDA版本号。
相关问题
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice' 是由于torch模块中没有_cuda_setDevice属性而导致的错误。
这个错误通常是由于安装的torch版本不兼容或者不支持GPU而引起的。根据查询结果可以看出,您安装的torch是适用于CPU的版本,而不是适用于GPU的版本。
解决这个问题的方法是安装适用于GPU的torch版本。您可以通过在命令行中运行以下命令来安装适用于GPU的torch版本:
```
pip install torch==<your desired torch version> # 例如:pip install torch==1.8.0
```
安装完适用于GPU的torch版本后,再次运行main.py应该就不会再出现该错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [学习记录:AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决](https://blog.csdn.net/qq_39578356/article/details/108575978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
翻译:AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'
这个错误是由于在使用PyTorch时出现的问题。"AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'"的意思是在torch._C模块中找不到_cuda_setDevice属性。
这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容或安装有问题导致的。可能的解决方法包括:
1. 确保你使用的是最新版本的PyTorch。可以通过运行以下命令来更新PyTorch:
```
pip install --upgrade torch
```
2. 如果你已经安装了最新版本的PyTorch,尝试重新安装它。可以通过运行以下命令来重新安装PyTorch:
```
pip uninstall torch
pip install torch
```
3. 如果你使用的是GPU版本的PyTorch,确保你的CUDA驱动程序和CUDA工具包与PyTorch版本兼容。可以查看PyTorch官方文档或CUDA官方文档来获取兼容性信息。
4. 如果以上方法都无效,可能需要考虑升级或降级CUDA驱动程序和CUDA工具包,以与PyTorch版本兼容。
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