module 'torch.cpu' has no attribute 'set_device'

问题的原因是由于Pytorch没有配置GPU/CUDA。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作。首先，确保你已经安装并配置了GPU CUDA。如果没有安装和配置，你可以到PyTorch官网下载适合的版本。如果你使用的是Jetson设备，你可以通过该链接找到适用于Jetson的PyTorch版本下载地址。确保安装完毕后，你可以在终端运行相应的命令。另外，如果你使用的是CPU版本的PyTorch，在运行python命令时需要在后面加上--gpu_ids -1参数。这样就可以解决module 'torch.cpu' has no attribute 'set_device'的问题了。

相关问题

File "E:\ZLF\edm-main\torch_utils\distributed.py", line 30, in init torch.cuda.set_device(int(os.environ.get('LOCAL_RANK', '0'))) File "D:\anoconda\envs\DG\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 350, in set_device torch._C._cuda_setDevice(device) AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'怎么改

这个错误似乎是由于 PyTorch 版本不兼容或安装方式不正确导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查 PyTorch 版本是否正确，如果不正确，可以尝试升级到最新版本或更换兼容的版本。

2. 检查 PyTorch 是否正确安装，可以尝试重新安装 PyTorch。

3. 检查 CUDA 是否正确安装，可以尝试重新安装 CUDA。

4. 检查环境变量是否正确设置，可以尝试手动设置环境变量。

如果以上方法都不能解决问题，建议查看 PyTorch 的官方文档或向 PyTorch 社区寻求帮助。

AttributeError:module 'torch.c' has no attribute '_cuda_setDevice'

这个错误通常是由于PyTorch没有正确配置GPU/CUDA所致。您可以按照以下步骤解决此问题：

1. 确保您的计算机上已正确安装了GPU/CUDA，并且您的PyTorch版本与您的CUDA版本兼容。

2. 如果您已经安装了GPU/CUDA并且版本兼容，则可能需要重新安装PyTorch。请按照以下步骤操作：

a. 访问PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）并下载适合您计算机的版本。

b. 在PyCharm的终端中运行以下命令以安装PyTorch：

      pip install torch

c. 确认安装完成后，尝试重新运行您的代码。

如果您仍然遇到此错误，请检查您的代码是否正确导入了PyTorch，并且您的代码是否正确使用了GPU/CUDA。如果您仍然无法解决问题，请考虑在PyTorch的官方论坛上寻求帮助。