已知节点序列{21，18，37，42，65，24，19，26，45，25}画二叉排序树

对于这个问题，可以按照以下步骤画出二叉排序树：

1. 选择一个节点作为根节点，这里我们选择21作为根节点。

2. 依次将其他节点插入树中，每次插入时，都要与已有的节点进行比较，找到合适的位置插入。

3. 首先将18插入根节点的左子树中。

4. 将37插入根节点的右子树中，比较时发现37比21大，于是将其放在右侧。

5. 依次将42、65、24、19、26和45插入树中，按照二叉排序树的规则，较小的节点放在左侧，较大的节点放在右侧，直到结束。

6. 最后将25插入树中，与已有的节点进行比较，发现其应该放在24的右侧，于是将其插入24的右侧。

最终得到的二叉排序树如下：

21
/ \
18 37
/ \
24 42
/ \ \
19 26 65
/
45
\
25

相关问题

已知节点序列{21，18，37，42，65，24，19，26，45，25}画二叉排序树，删除37

好的，让我来回答您的问题。

首先，根据二叉排序树的定义，节点的左子树中的所有节点都小于它，右子树中的所有节点都大于它。

根据给定的节点序列，我们可以先将其插入到一个空树中，得到如下的二叉排序树：

         21
       /    \
     18      37
            /   \
          24     42
         /  \      \
       19   26     65
              \
              45
              /
            25

接下来，我们需要删除节点37。我们可以按照以下步骤进行：

1. 找到要删除的节点。在该二叉排序树中，节点37的左子树中最大的节点是26，右子树中最小的节点是42，因此选择右子树中的最小节点42来替代要删除的节点37。
2. 将要删除的节点37的父节点（节点21）指向新的节点42。
3. 将新节点42的左右子树分别指向之前要删除的节点37的左子树和右子树。在本例中，节点42的左子树为空，右子树指向节点65。

最终得到的二叉排序树如下：

         21
       /    \
     18      42
            /   \
          24     65
         /  \      
       19   26     
              \
              45
              /
            25

希望能够帮助您解决问题！

13. 已知二叉排序树的指针，数组,构建二叉排序树

给定二叉排序树的指针数组，可以通过以下步骤构建二叉排序树：

1. 初始化一个空的二叉排序树。
2. 遍历指针数组，对于每个指针：
a. 如果指针为空，跳过该元素。
b. 找到当前节点在二叉排序树中的位置，插入该节点。
3. 完成遍历后，得到的二叉排序树即为所求。

以下是一个简单的Python实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def insert(root, val):
    if not root:
        return TreeNode(val)
    if val < root.val:
        root.left = insert(root.left, val)
    else:
        root.right = insert(root.right, val)
    return root

def construct_bst(pointers, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2
    node = TreeNode(pointers[mid])
    node.left = construct_bst(pointers, start, mid - 1)
    node.right = construct_bst(pointers, mid + 1, end)
    return node

# 示例
pointers = [4, 2, 7, 1, 3, 6, 9]
root = construct_bst(pointers, 0, len(pointers) - 1)