pytorch 如何根据log_softmax的输出结果得到相应分类标签，请用代码实现

可以使用 PyTorch 中的 argmax 函数得到对应的分类标签。具体实现代码如下：

import torch.nn.functional as F

# 假设 logits 是模型的输出
logits = torch.randn(10, 20)

# 计算每个类别的概率分布
probs = F.softmax(logits, dim=1)

# 取概率最大的类别
pred_labels = torch.argmax(probs, dim=1)

在上述代码中，`F.softmax` 函数计算了每个类别的概率分布，然后 `torch.argmax` 函数取概率最大的类别作为分类标签。需要注意的是，这里的 `dim=1` 表示在第二个维度上计算 softmax 和 argmax。