在pandas中,如何知道一个dataframe的行数
时间: 2023-06-06 19:04:23 浏览: 45
你可以使用`shape`属性来获取一个dataframe的行数和列数。具体的代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
# 获取行数和列数
rows, cols = df.shape
print('该dataframe有{}行,{}列。'.format(rows, cols))
```
相关问题
python pandas DataFrame设置行数
可以使用`pandas.DataFrame.head()`和`pandas.DataFrame.tail()`方法来设置DataFrame的行数,这两个方法都接受一个整数参数,表示要返回的行数。
例如,如果要设置DataFrame的行数为10,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100)})
# 设置DataFrame的行数为10
df = df.head(10)
# 打印DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
```
同样地,如果要返回最后10行,可以使用`tail()`方法:
```python
# 返回最后10行
df = df.tail(10)
# 打印DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
90 90 90
91 91 91
92 92 92
93 93 93
94 94 94
95 95 95
96 96 96
97 97 97
98 98 98
99 99 99
```
python 查看dataframe行数
要查看Python中DataFrame的行数,可以使用len()函数来获取DataFrame的index的长度。例如,对于一个名为df的DataFrame,可以使用len(df.index)来获取行数。这是因为len()函数返回一个对象的长度,而DataFrame的index属性即为其行数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python茴香豆系列】之 PANDAS 获取 DataFrame 的行数](https://blog.csdn.net/mouse2018/article/details/113619187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]