if __name__ == "__main__": draw1() run1()添加刷新路径怎么操作

如果要添加刷新路径，可以按照以下步骤操作：

1. 在代码的开头部分导入matplotlib库：`import matplotlib.pyplot as plt`

2. 在`draw1()`函数中，加入以下代码，设置刷新路径：

   fig = plt.gcf() # 获取当前的figure对象
   fig.canvas.draw() # 绘制画布
   plt.pause(0.001) # 暂停一小段时间，让画布刷新

这样，每次绘制完图形后，就会刷新画布。

3. 在`run1()`函数中，加入以下代码，关闭图形窗口并释放资源：

   plt.close('all') # 关闭所有的图形窗口
   plt.clf() # 清除当前图形窗口
   plt.cla() # 清除当前轴域

这样，每次运行完程序后，就会关闭图形窗口并释放资源，避免占用系统资源。

希望以上内容能回答您的问题。

相关问题

if __name__ == "__main__": draw1() run1()中在draw1()后面添加刷新某个路径怎么写

如果要在 `draw1()` 函数中刷新某个路径，可以使用 `plt.draw()` 函数刷新特定的路径。具体方法如下：

1. 在代码的开头部分导入 matplotlib 库：`import matplotlib.pyplot as plt`

2. 在 `draw1()` 函数中，找到要刷新的路径对应的 `Line2D` 对象。例如，如果要刷新第一个路径，可以使用以下代码获取对应的 `Line2D` 对象：

   line1 = plt.gca().lines[0]

这里使用 `plt.gca().lines[0]` 获取当前轴域中的第一个 `Line2D` 对象。

3. 在 `draw1()` 函数中，使用 `line.set_data()` 更新 `Line2D` 对象的数据，并调用 `plt.draw()` 函数刷新路径。例如，如果要更新第一个路径的数据，可以使用以下代码：

   line1.set_data(x_new, y_new) # 更新路径数据
   plt.draw() # 刷新路径

这里假设 `x_new` 和 `y_new` 分别是更新后的数据。

4. 在 `run1()` 函数中，加入以下代码，关闭图形窗口并释放资源：

   plt.close('all') # 关闭所有的图形窗口
   plt.clf() # 清除当前图形窗口
   plt.cla() # 清除当前轴域

这样，每次运行完程序后，就会关闭图形窗口并释放资源，避免占用系统资源。

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if __name__ == "__main__": draw1() run1()为什么 run1()不执行

根据Python的执行规则，当运行一个Python文件时，解释器会首先执行文件中的所有顶级可执行代码，包括函数定义、类定义和赋值语句等。当解释器执行到 `if __name__ == "__main__":` 这一行时，它会将下面的代码块作为一个整体进行处理，判断 `__name__` 是否为 `"__main__"`，如果是，则执行下面的代码块，否则跳过。

在这个例子中，如果 `draw1()` 和 `run1()` 都是顶级函数定义，而没有被包含在其他函数或类中，那么它们会在执行 `if __name__ == "__main__":` 之前就被定义了。因此，当解释器执行到 `if __name__ == "__main__":` 时，`draw1()` 已经被定义了，但是 `run1()` 还没有被执行，因此它不会被执行。

如果要让 `run1()` 也被执行，可以将它的调用放在 `if __name__ == "__main__":` 块中，像这样：

if __name__ == "__main__":
    draw1()
    run1()

这样，当 `__name__` 为 `"__main__"` 时，`draw1()` 和 `run1()` 都会被执行。