怎么删除空值

在Python中，可以使用以下代码删除列表中的空值（即None、空字符串、空列表等）：

my_list = [1, None, "", [], 3, "hello", {}]
my_list = list(filter(None, my_list))
print(my_list)  # [1, 3, 'hello']

这里使用了Python内置函数`filter()`和`None`作为参数。`filter()`函数根据给定的函数（这里是`None`）过滤出符合条件的元素，最后将它们转化为列表。因为`None`在Python中表示False，所以在这里它可以过滤掉空值。

相关问题

pandas 删除空值

在 Pandas 中，我们可以使用 dropna() 函数来删除空值。这个函数默认会删除包含任意空值的行或列，具体取决于你所指定的轴参数。你可以使用 axis 参数来指定删除行还是列，默认为删除行。如果你想在原地删除空值而不是创建一个新的 DataFrame，可以使用 inplace=True 参数。除此之外，你还可以使用 thresh 参数来指定每行或每列至少需要包含多少个非空值才不会被删除。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [5, None, None, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 删除包含空值的行
df.dropna()

# 删除包含空值的列
df.dropna(axis=1)

# 在原地删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 至少需要两个非空值才保留该行或该列
df.dropna(thresh=2)

matlab删除空值

在MATLAB中，可以使用rmmissing函数来删除包含空值的行或列。该函数的语法如下：

B = rmmissing(A)
B = rmmissing(A,dim)

其中，A是需要处理的矩阵或表格，B是删除空值后的结果。dim是指定删除空值的维度，可以是1表示删除行，2表示删除列。如果不指定dim，则默认删除包含空值的行。

以下是一个示例代码，演示如何使用rmmissing函数删除包含空值的行：

% 创建一个包含空值的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; NaN 8 9];

% 删除包含空值的行
B = rmmissing(A, 1);

% 输出结果
disp(B);

输出结果为：

     1     2   NaN

可以看到，第2行和第3行包含空值，已经被成功删除了。