torch.mean()
时间: 2023-05-12 08:07:40 浏览: 66
torch.mean() 是一个 Torch7 中的函数,用于计算张量的平均值。它可以接受一个张量作为输入,并返回该张量的所有元素的平均值。例如,如果输入张量是一个 2x3 的矩阵,那么 torch.mean() 将返回一个包含所有元素平均值的标量。
相关问题
torch.mean
torch.mean 是 PyTorch 库中的一个函数,用于计算张量的平均值。它的语法如下:
```python
torch.mean(input, dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None)
```
其中,参数 input 是输入的张量;参数 dim 是指定计算平均值的维度,可以是一个整数或一个元组;参数 keepdim 是一个布尔值,表示是否保持输出张量的维度和输入张量相同;参数 out 是输出张量,可以是一个预先分配的张量;参数 dtype 是输出张量的数据类型。
例如,如果有一个形状为 (3, 4) 的张量 x,想要计算它的行平均值,则可以使用以下代码:
```python
torch.mean(x, dim=1)
```
该函数将返回一个形状为 (3,) 的张量,其中包含每一行的平均值。
(torch.mean
torch.mean是PyTorch中的一个函数,用于计算张量的平均值。它可以接受不同的参数,包括输入张量(input)、维度(dim)、保持维度标志(keepdim)和输出张量(out)。
在示例中,我们可以看到使用torch.mean计算了输入张量x的平均值。例如,x_mean0是将dim=0的维度压缩后计算得到的平均值,结果是一个形状为(1, 3)的张量;x_mean1是将dim=1的维度压缩后计算得到的平均值,结果是一个形状为(4, 1)的张量。
torch.mean()与torch.mean().mean()的区别在于返回的类型不同。torch.mean()返回一个标量,而torch.mean(dim=0).mean(dim=1)返回一个形状为(1, 1)的张量,尽管数值相同。
另外一种用法是直接计算所有元素的均值。例如,给定一个大小为(2, 2)的张量a,调用torch.mean(a)将计算出所有元素的均值,结果为一个标量b。
综上所述,torch.mean函数可以用来计算张量的平均值,并可以通过指定维度来控制计算的方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [torch.mean](https://blog.csdn.net/weixin_41978699/article/details/126862230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [torch.max()、torch.mean()用法](https://blog.csdn.net/qq_42251157/article/details/124596365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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