已知带头结点的单链表L中的结点是按照整数值递增排列的,写一个算法,将值为X的结点插入到表L中,使得L仍然递增有序

可以回答这个问题。算法如下：

1. 新建一个结点p，将值为X赋给p的数据域。
2. 从头结点开始遍历链表，找到第一个值大于X的结点p1和它的前驱结点p2。
3. 将p插入到p2和p1之间，即p2的next指针指向p，p的next指针指向p1。
4. 如果遍历到链表末尾都没有找到大于X的结点，则将p插入到链表末尾。

代码实现如下：

void insertNode(ListNode* head, int x) {
ListNode* p = new ListNode(x);
ListNode* p1 = head->next;
ListNode* p2 = head;
while (p1 != NULL && p1->val < x) {
p2 = p1;
p1 = p1->next;
}
p2->next = p;
p->next = p1;
}

相关问题

已知带头结点的单链表L中的结点是按整数值递增排列的，试写一算法，将值为x 的结点插入到表L中，使得L仍然递增有序，并且分析算法的时间复杂度。

要在已排序的单链表L中插入值为x的新节点，使其保持递增有序，我们可以采用以下步骤：

1. 遍历链表，找到值大于等于x的第一个节点（如果存在）。若整个链表都小于x，则需要在头节点之后插入新节点。
2. 创建一个新的节点，将其数据域设置为x。
3. 将新节点链接到找到的那个节点之前。

算法伪代码如下：

Node insertSortedList(Node head, int x):
    Node newNode = new Node(x)
    if head is None or head.data >= x:
        newNode.next = head
        return newNode
    else:
        Node current = head
        while current.next and current.next.data < x:
            current = current.next
        newNode.next = current.next
        current.next = newNode
    return head

时间复杂度分析：
- 最好情况：找到新节点位置的过程只需要一次迭代，时间复杂度为O(1)。
- 平均情况和最坏情况：如果链表已经接近排序完成，遍历链表查找插入位置需要O(n)，这里n是链表的长度。所以平均和最坏时间复杂度都是O(n)。

总的来说，这个插入操作的时间复杂度取决于链表是否已经接近有序，实际应用中通常是期望的常数时间，除非输入链表非常不平衡。

已知带头结点的动态单链表L中的结点是按整数值递增排列的，试写一算法将值为X的结点插入表L中，使L任然有序

为了将值为 X 的新节点插入已排序的动态单链表 L 中，保持其有序性，我们可以遵循以下步骤：

1. **初始化**：
- 创建一个新的节点 Node，设其值为 X。
- 初始化 Node 的 next 指针为 NULL。

2. **遍历链表**：
- 设置两个指针，p 和 q，分别指向链表的头结点和当前查找位置。
- 如果链表为空或者 p 的值小于 X，说明应该将新节点放在首位，直接将 p 指向的新 Node 设置为链表头结点。

3. **查找插入位置**：
- 遍历链表，如果找到一个节点 p 其值大于等于 X，则 p 就是插入位置。
- 当 q 指针到达链表尾部时，表示找不到更大的节点，此时也将新节点添加到尾部。

4. **插入操作**：
- 更新新节点的 next 指针，使其指向 q 的下一个节点。
- 调整 q 的 next 指针，使之指向新插入的节点。

5. **结束循环**：
- 返回链表的头结点，表示插入完成。

以下是该算法的伪代码描述：

function insertSortedList(L, X):
    newNode = createNode(X)  // 新节点
    if L is empty or L.head.value < X:
        newNode.next = L.head
        L.head = newNode
    else:
        current = L.head
        while current.next and current.next.value >= X:
            current = current.next
        newNode.next = current.next
        if current.next:
            current.next = newNode
        else:
            current.next = newNode

function createNode(value):
    node = {}
    node.value = value
    node.next = None
    return node