使用以下代码xgb.plot_importance怎么设置保留小数点
时间: 2023-11-27 09:50:55 浏览: 40
可以使用xgb.plot_importance函数的参数decimal_places来设置保留小数点的位数。例如,以下代码将保留两位小数:
```
import xgboost as xgb
# 假设模型为model
xgb.plot_importance(model, decimal_places=2)
```
你可以根据需要设置decimal_places参数的值。
相关问题
importance=xgb.feature_importance_
在 xgboost 库中,获取特征重要性的正确方式是使用 `get_score()` 方法。可以使用以下代码获取特征重要性:
```python
importance = xgb.get_score(importance_type='weight')
```
其中,`importance_type` 参数指定了特征重要性的类型,可以是 `'weight'`、`'gain'` 或 `'cover'`。默认值为 `'weight'`,表示特征重要性是指特征被选为分裂节点的次数。如果您希望获取其他类型的特征重要性,请修改 `importance_type` 参数的值。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,9)) xgb.plot_importance(xgb_model,height=0.5,importance_type='gain',xlabel='特征重要性',grid=False,ax=ax)
这是一段使用XGBoost库绘制特征重要性图的代码。其中,xgb_model是训练好的XGBoost模型,plot_importance函数用于绘制特征重要性图。参数height指定每个特征在图中的高度,importance_type指定计算特征重要性的方式,xlabel指定x轴标签,grid指定是否显示网格线,ax指定绘图的坐标系。整个代码的作用是生成一个大小为16x9的特征重要性图。