data = scaler.fit_transform(data)

`scaler.fit_transform(data)`操作会对数据进行标准化并返回标准化后的数据。其中，`fit_transform`方法会对数据进行拟合和标准化两个操作。在拟合操作中，标准化器会计算出数据集中每个特征列的均值和标准差；在标准化操作中，标准化器会使用计算出的均值和标准差对数据集进行标准化处理。因此，`fit_transform`操作可以同时完成拟合和标准化两个步骤，非常方便。

需要注意的是，在使用`fit_transform`方法拟合和标准化数据集时，应该只使用训练集进行拟合，然后将拟合后的标准化器应用到验证集和测试集上，避免使用验证集和测试集信息对标准化器进行拟合，从而使得模型在验证集和测试集上的表现不准确。