python对一组数据的数据偏度、峰度进行统计

Python中可以使用Scipy库中的函数来计算数据的偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。具体实现可以使用scipy.stats.skew()和scipy.stats.kurtosis()函数。例如，以下代码可以计算一个数组的偏度和峰度：

import scipy.stats as stats

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

skewness = stats.skew(data)
kurtosis = stats.kurtosis(data)

print("偏度：", skewness)
print("峰度：", kurtosis)

执行后会得到输出结果：

偏度： 0.0
峰度： -1.2685714285714287

这表示这个数据集偏态较小（偏度接近于0），属于负偏态分布（峰度小于0）。