PSI的python 实现
时间: 2024-05-13 10:17:31 浏览: 10
PSI(Private Set Intersection)是一种保护隐私的协议,用于两个集合之间的交集计算,其中,每个集合的元素都是敏感数据。以下是使用Python实现PSI的示例代码:
```python
import hashlib
import random
# 生成哈希函数
def get_hash_function(seed):
random.seed(seed)
return lambda x: int(hashlib.sha256(x.encode()).hexdigest(), 16) % (2**32)
# 生成哈希表
def build_hash_table(elements, hash_function):
table = {}
for element in elements:
key = hash_function(str(element))
table[key] = element
return table
# 计算交集
def psi(set_a, set_b):
# 生成哈希函数
hash_function_a = get_hash_function(0)
hash_function_b = get_hash_function(1)
# 生成哈希表
table_a = build_hash_table(set_a, hash_function_a)
table_b = build_hash_table(set_b, hash_function_b)
# 计算交集
intersection = set()
for key in table_a:
if key in table_b:
intersection.add(table_a[key])
return intersection
# 测试代码
set_a = [1, 2, 3, 4, 5]
set_b = [4, 5, 6, 7, 8]
intersection = psi(set_a, set_b)
print(intersection)
```
该代码实现了一个简单的PSI协议,其中,使用哈希函数将每个元素映射到一个唯一的键值,然后将键值存储在哈希表中。通过比较两个哈希表中的键值,可以计算出两个集合之间的交集。然而,这种简单的实现并不能完全保证隐私,因为攻击者可以通过比较哈希表中的键值来推断元素的值。为了实现更强的隐私保护,需要使用更复杂的加密技术,例如同态加密和差分隐私。