dataset_train, dataset_val, dataset_test = random_split( ozeDataset, (38000, 1000, 1000))表示什么意思
时间: 2023-10-07 12:04:07 浏览: 45
这行代码使用 PyTorch 中的 random_split 函数,将 ozeDataset 数据集随机分成了三个部分,分别为 dataset_train、dataset_val 和 dataset_test。具体来说,这三个部分的大小分别为 38000、1000 和 1000,表示训练集、验证集和测试集的大小,其中训练集占大部分,验证集和测试集各占一小部分。这种数据集的划分常用于机器学习任务中的训练、验证和测试过程。
相关问题
代码解释dataset_train, dataset_val = ds.load_train_val_dataset()
这段代码的作用是调用ds(数据集)的load_train_val_dataset方法,将训练集和验证集加载到dataset_train和dataset_val中。
具体来说,load_train_val_dataset方法会先读取数据集的原始数据,然后进行一些预处理,如图像归一化、数据增强等。接着,将处理后的数据划分成训练集和验证集,并返回这两个数据集的迭代器对象,可以通过这些迭代器分批读取数据进行训练和验证。
# 创建输入管道 dataset_train = dataset_train.map(load_image_train,num_parallel_calls=auto) dataset_val = dataset_val.map(load_image_test,num_parallel_calls=auto)
这段代码是使用 TensorFlow 的 Dataset API 创建输入管道。在训练过程中,`dataset_train` 和 `dataset_val` 分别被映射到 `load_image_train` 和 `load_image_test` 函数,以便对训练集和验证集中的图像进行加载和处理。`num_parallel_calls` 参数表示可以并行调用的函数数量。